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Intermediate Python
बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 01/2026
PythonProgramming4 घंटे18 वीडियो87 अभ्यास7,400 XP1.4M+उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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अपनी Python कौशल में सुधार करें
डेटा विज्ञान के किसी भी महत्वाकांक्षी अभ्यासकर्ता के लिए Python सीखना बेहद जरूरी है। Matplotlib के फ़ंक्शनों के साथ वास्तविक डेटा को विज़ुअलाइज़ करना सीखें और dictionary तथा pandas DataFrame जैसी डेटा संरचनाओं से परिचित हों। यह चार घंटे का मध्यवर्ती पाठ्यक्रम आपको अपनी मौजूदा Python कौशल को आगे बढ़ाने और नए Python अनुप्रयोगों तथा फ़ंक्शनों का अन्वेषण करने में मदद करेगा, जो आपके कौशल-भंडार को बढ़ाते हैं और आपको अधिक कुशलता से काम करने में सहायता करते हैं।Python डिक्शनरी और pandas का उपयोग करना सीखें
डिक्शनरी Python सूचियों का एक विकल्प प्रदान करती हैं, जबकि pandas डेटा फ़्रेम सारणीबद्ध डेटा के साथ काम करने का सबसे लोकप्रिय तरीका है। इस पाठ्यक्रम के दूसरे अध्याय में, आप जानेंगे कि आप डेटासेट कैसे बना और संशोधित कर सकते हैं, और इन संरचनाओं का उपयोग करके उन्हें कैसे एक्सेस कर सकते हैं। पूरे पाठ्यक्रम में व्यावहारिक अभ्यास आपको प्रत्येक क्षेत्र में आत्मविश्वास बनाने में मदद करेगा।Python Boolean Logic और Python Loops का अन्वेषण करें
इस पाठ्यक्रम के दूसरे भाग में, आप लॉजिक, कंट्रोल फ्लो, फ़िल्टरिंग और लूप्स पर नज़र डालेंगे। ये फ़ंक्शन Python प्रोग्रामों में निर्णय-निर्माण को नियंत्रित करने में मदद करते हैं और आपके डेटा के साथ अधिक ऑपरेशन्स करने में आपकी सहायता करते हैं, जिसमें दोहराए जाने वाले कथन शामिल हैं। आप पाठ्यक्रम को हैकर सांख्यिकी का उपयोग करके दांव जीतने की अपनी संभावनाओं की गणना करने के लिए अपनी सभी नई कौशलों को लागू करके पूरा करेंगे।सभी अध्याय पूरे करने के बाद, आप अपनी नई कौशलों को अपने काम, नए करियर, या व्यक्तिगत प्रोजेक्ट में लागू करने के लिए तैयार होंगे, और अधिक उन्नत Python सीखने की ओर बढ़ने के लिए भी तैयार होंगे।
पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to Python1
Matplotlib
Data visualization is a key skill for aspiring data scientists. Matplotlib makes it easy to create meaningful and insightful plots. In this chapter, you’ll learn how to build various types of plots, and customize them to be more visually appealing and interpretable.
2
Dictionaries & Pandas
Learn about the dictionary, an alternative to the Python list, and the pandas DataFrame, the de facto standard to work with tabular data in Python. You will get hands-on practice with creating and manipulating datasets, and you’ll learn how to access the information you need from these data structures.
3
Logic, Control Flow and Filtering
Boolean logic is the foundation of decision-making in Python programs. Learn about different comparison operators, how to combine them with Boolean operators, and how to use the Boolean outcomes in control structures. You'll also learn to filter data in pandas DataFrames using logic.
4
Loops
There are several techniques you can use to repeatedly execute Python code. While loops are like repeated if statements, the for loop iterates over all kinds of data structures. Learn all about them in this chapter.
5
Case Study: Hacker Statistics
This chapter will allow you to apply all the concepts you've learned in this course. You will use hacker statistics to calculate your chances of winning a bet. Use random number generators, loops, and Matplotlib to gain a competitive edge!
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