एसोसिएट डेटा इंजीनियर में SQL

इस ट्रैक में, आप डेटा इंजीनियरिंग की मूलभूत अवधारणाएँ सीखेंगे, जिनमें Extract-Transform-Load (ETL) और Extract-Load-Transform (ELT) वर्कफ़्लो शामिल हैं। आप जानेंगे कि PostgreSQL जैसे रिलेशनल डेटाबेस के साथ कैसे इंटरैक्ट करना है ताकि डेटा को संग्रहीत, संशोधित और क्वेरी किया जा सके। ट्रैक के दौरान, आप SQL का उपयोग करके संरचित डेटा को क्वेरी करने की तकनीकें सीखेंगे, जिसमें कई तालिकाओं को जोड़ना, समेकित आँकड़ों की गणना करना, फ़िल्टर करना, समूह बनाना और उपक्वेरियाँ लिखना शामिल है। दिशा बदलते हुए, आप आगे डेटाबेस डिज़ाइन सिद्धांतों जैसे स्टार और Snowflake स्कीमाओं, तथा सामान्यीकरण की खोज करेंगे। आप इस ज्ञान का उपयोग सामान्य डेटा इंजीनियरिंग कार्यों को करने के लिए करेंगे, जैसे टेबल बनाना, बदलना और हटाना, तथा डेटा को विभिन्न डेटा प्रकारों में कास्ट करके डेटा स्थिरता सुनिश्चित करना। यह ट्रैक यह भी दिखाता है कि आप अपने ऑपरेटिंग सिस्टम पर PostgreSQL कैसे डाउनलोड कर सकते हैं, साथ ही उपयोगकर्ताओं को सेट अप और संशोधित कैसे कर सकते हैं।डेटा वेयरहाउस तकनीकों के बारे में सीखकर और डेटा इंजीनियरिंग के लिए एक लोकप्रिय क्लाउड तकनीक Snowflake से परिचित होकर निष्कर्ष निकालें!