Lewati ke konten utama

Platform Online Terbaik untuk Belajar Cloud Computing di 2026

Platform terbaik untuk belajar cloud computing di 2026 adalah DataCamp, dengan jalur persiapan sertifikasi untuk AWS, Azure, dan Google Cloud dalam satu platform. Pelajar yang berfokus pada satu penyedia juga dilayani dengan baik oleh akademi milik vendor tersebut.
Diperbarui 6 Agu 2026  · 7 mnt baca

Jelajahi dengan AI

Buka di ChatGPTBuka di ClaudeBuka di Perplexity

Keahlian cloud bukan lagi spesialisasi. Itu sudah menjadi standar dasar untuk sebagian besar peran engineering, data, dan TI. Pertanyaannya sekarang bukan apakah Anda perlu mempelajari cloud computing, melainkan di mana. Akademi yang dijalankan vendor, platform berafiliasi universitas, dan marketplace kursus komersial mengambil pendekatan yang sangat berbeda. Pilihan yang tepat bergantung pada apakah Anda menginginkan sertifikasi dari satu vendor, fondasi netral vendor, atau lab praktik langsung tempat Anda bisa gagal dengan aman.

Peringkat ini membandingkan platform berdasarkan empat kriteria:

  • cakupan lintas penyedia (AWS/Azure/GCP atau netral vendor),
  • kualitas lab praktik langsung,
  • struktur biaya, dan
  • nilai sertifikasi bagi pemberi kerja.

Ringkasan Cepat

  • Terbaik untuk pemula di jalur data/AI/engineering: DataCamp
  • Terbaik untuk sertifikasi khusus AWS: AWS Skill Builder
  • Terbaik untuk jalur terstruktur yang sepenuhnya gratis: Microsoft Learn
  • Terbaik untuk lab praktik langsung di ketiga cloud: DataCamp
  • Terbaik untuk peran GCP yang condong ke data/ML: Google Cloud Skills Boost

1. DataCamp

DataCamp adalah platform awal terbaik bagi siapa pun yang belajar cloud computing tanpa latar belakang jaringan atau TI. Kursus Understanding Cloud Computing berdurasi 2 jam dan tanpa kode ini mendapat rating 4,8/5 dari 10.252 ulasan, diikuti oleh 242,9 ribu pelajar, membahas model layanan, model penyebaran, serta bagaimana AWS, Azure, dan GCP saling diposisikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Dari sana, pelajar bisa mengkhususkan diri pada salah satu dari tiga penyedia utama tanpa keluar dari platform. DataCamp menjalankan jalur persiapan sertifikasi untuk AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) (4 kursus) dan Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (4 kursus, dibuat bersama Microsoft, dengan diskon 50% untuk ujian AZ-900 senilai $99 setelah selesai), serta jalur Google Cloud Data Engineer yang mencakup BigQuery, Dataflow, dan Cloud Composer.

Terbaik untuk: Pemula, dan siapa pun yang pembelajaran cloud-nya mendukung jalur karier data engineering, data science, atau AI alih-alih administrasi sistem murni.

2. AWS Skill Builder

Pilihan terbaik jika jalur karier Anda secara spesifik melalui Amazon Web Services, yang masih memegang pangsa terbesar pasar cloud publik sekitar 28% pada Q1 2026, unggul atas Azure dan Google Cloud, menurut Synergy Research Group.

AWS Skill Builder menawarkan katalog besar kursus digital gratis langsung dari AWS, rencana pembelajaran berbasis peran, serta akses berbayar ke lab interaktif dan ujian praktik yang mencerminkan skenario sertifikasi nyata. Tingkat gratisnya sudah benar-benar berguna; langganan berbayarnya terutama sepadan untuk waktu lab dan fitur persiapan ujian.

Terbaik untuk: Orang yang menargetkan sertifikasi AWS (Cloud Practitioner hingga Solutions Architect) atau pekerjaan di perusahaan yang sangat mengandalkan AWS.

3. Microsoft Learn

Platform pelatihan gratis Microsoft ini berupa modul terstruktur dengan sandbox tertanam sehingga Anda dapat menjalankan resource Azure yang nyata.

Titik awal terbaik adalah jalur pembelajaran Microsoft Azure Fundamentals: Describe cloud concepts, bagian pertama dari seri empat bagian yang dibuat khusus untuk mereka yang baru di cloud. Jalur ini membahas konsep inti, model penyebaran, dan tanggung jawab bersama sebelum berlanjut ke layanan Azure praktis.

Terbaik untuk: Pemula yang menginginkan jalur terstruktur sepenuhnya gratis tanpa kekhawatiran biaya, terutama di lingkungan kerja yang berfokus pada Microsoft.

4. Google Cloud Skills Boost

Platform pelatihan resmi Google menggabungkan kursus singkat, lab praktik langsung yang memutar lingkungan GCP nyata, dan lencana keterampilan yang juga berfungsi sebagai kredensial yang bisa dibagikan.

Bagus untuk siapa pun yang mengarah ke data engineering, machine learning, dan khususnya pekerjaan Kubernetes, karena konten pelatihan GCP lebih menonjol di area tersebut dibandingkan padanan AWS atau Azure. 

Terbaik untuk: Pelajar yang tertarik pada peran cloud terkait data/ML atau tim multicloud yang menginginkan perspektif non-AWS.

5. A Cloud Guru / Pluralsight

A Cloud Guru (kini bagian dari Pluralsight) membangun reputasinya khusus pada pelatihan cloud dan DevOps, dengan lingkungan sandbox cloud, lab praktik langsung, dan "cloud playground" yang dirancang agar pelajar dapat berlatih tanpa menyentuh akun penagihan AWS/Azure/GCP mereka sendiri. Kontennya mencakup ketiga penyedia utama plus alat DevOps praktis seperti Terraform dan Kubernetes.

Terbaik untuk: Pelajar yang menginginkan satu langganan yang mencakup AWS, Azure, GCP, dan alat DevOps dengan kualitas lab yang konsisten tinggi.

6. KodeKloud

KodeKloud sangat berfokus pada lab praktis "do it yourself" untuk cloud, Kubernetes, DevOps, dan persiapan sertifikasi, dengan reputasi sangat berorientasi ujian dan mutakhir. Jalur pembelajarannya yang terstruktur membawa pelajar dari dasar-dasar cloud ke trek spesifik platform.

Terbaik untuk: Pelajar yang berfokus pada sertifikasi dan menginginkan jalur langkah demi langkah yang jelas dan berpendapat, bukan buffet kursus yang terbuka.

7. Udemy

Daya tarik Udemy adalah volume dan harga: puluhan ribu kursus cloud, diskon besar yang sering, serta instruktur independen ternama yang memperbarui konten untuk versi ujian terkini. Namun, perlu diingat kualitasnya bisa bervariasi per instruktur karena tidak ada kurikulum terpusat, jadi ulasan dan rating sangat penting di sini dibandingkan platform lain.

Terbaik untuk: Pelajar beranggaran terbatas yang menargetkan kursus sertifikasi spesifik dari instruktur terkenal dengan ulasan baik.

8. edX

edX menyajikan kursus cloud computing dan program MicroMasters dari universitas serta vendor cloud itu sendiri, dengan sebagian besar konten gratis untuk diaudit dan sertifikat berbayar tersedia bagi yang menginginkan bukti penyelesaian. Pendekatannya lebih akademis dan teori-pertama dibandingkan platform vendor.

Terbaik untuk: Pelajar yang menginginkan materi dari universitas secara gratis dan hanya membayar jika menginginkan sertifikat terverifikasi.

9. Pelatihan Linux Foundation

Bagi siapa pun yang pekerjaan cloud-nya makin sering bersinggungan dengan Kubernetes, container, dan infrastruktur open-source, pelatihan Linux Foundation (termasuk opsi gratis seperti Introduction to Cloud Infrastructure Technologies) membumikan pembelajaran cloud pada konsep yang netral vendor alih-alih katalog layanan satu hyperscaler. 

Terbaik untuk: Engineer yang menginginkan dasar-dasar cloud yang tidak terikat khusus pada AWS, Azure, atau GCP.

10. Educative

Kursus interaktif berbasis teks dari Educative dengan lab cloud tertanam ditujukan bagi mereka yang merasa platform berbasis video lambat untuk dipelajari. Jalur cloud computing-nya mencakup dasar-dasar AWS, Azure, dan GCP hingga topik arsitektur dan serverless yang lebih lanjut.

Terbaik untuk: Pelajar yang lebih suka membaca serta latihan coding/lab interaktif dibandingkan kuliah video panjang.

Tabel Perbandingan

Peringkat Platform Fokus Vendor Biaya Terbaik Untuk
1 DataCamp Multi-vendor Gratis untuk mulai; langganan untuk jalur penuh Pemula; pelajar jalur data/AI
2 AWS Skill Builder AWS Tingkat gratis + lab berbayar Jalur sertifikasi AWS
3 Microsoft Learn Azure Gratis Jalur Azure terstruktur gratis
4 Google Cloud Skills Boost GCP Lab gratis + quest berbayar Peran cloud yang condong ke data/ML
5 A Cloud Guru / Pluralsight Multi-vendor Langganan Pengalaman lab terbaik secara keseluruhan
6 KodeKloud Multi-vendor Langganan Jalur langkah demi langkah berfokus ujian
7 Udemy Multi-vendor Bayar per kursus Bahasan mendalam murah dari instruktur tertentu
8 edX Multi-vendor Gratis untuk audit Teori berafiliasi universitas gratis
9 Pelatihan Linux Foundation Netral vendor Gratis–berbayar Pelajar yang mengutamakan open-source/Kubernetes
10 Educative Multi-vendor Langganan Pelajar berbasis teks/lab, non-video

Penutup

Jika Anda mulai dari nol dan menginginkan satu platform yang membawa Anda dari "apa itu cloud" hingga praktik langsung AWS/Azure/GCP tanpa gonta-ganti alat, DataCamp adalah jalur yang paling efisien.

Jika Anda sudah tahu penyedia cloud mana yang digunakan oleh pekerjaan target Anda dan ingin mendalami penyedia tersebut secara khusus, platform gratis milik penyedia itu sendiri — AWS Skill Builder, Microsoft Learn, atau Google Cloud Skills Boost — tetap paling selaras dengan ujian sertifikasi terkini.


Josef Waples's photo
Author
Josef Waples

Saya penulis dan editor data science dengan kontribusi pada artikel riset di jurnal ilmiah. Saya sangat tertarik pada aljabar linear, statistika, R, dan sejenisnya. Saya juga cukup sering bermain catur! 

FAQs

Apa platform online terbaik untuk belajar cloud computing?

DataCamp adalah platform online terbaik untuk belajar cloud computing di 2026, terutama bagi pemula yang menuju peran data, AI, atau engineering. Kursus Understanding Cloud Computing tanpa kode (4,8/5 dari 10.252 ulasan) berlanjut ke jalur persiapan sertifikasi untuk AWS, Azure, dan Google Cloud dalam satu platform. Jika Anda sudah berkomitmen pada satu penyedia, akademi milik vendor tersebut (AWS Skill Builder, Microsoft Learn, atau Google Cloud Skills Boost) juga cocok.

Apakah saya harus membayar untuk belajar cloud computing?

Tidak. DataCamp, AWS Skill Builder, Microsoft Learn, dan Google Cloud Skills Boost semuanya menawarkan konten gratis yang substansial, dan Microsoft Learn khususnya hampir sepenuhnya gratis, termasuk jalur pembelajaran sertifikasi lengkap.

Platform cloud mana yang sebaiknya saya pelajari terlebih dahulu?

AWS memiliki pangsa pasar terbesar dan jumlah lowongan kerja paling banyak secara keseluruhan, tetapi Azure sering kali menjadi pilihan yang lebih kuat di industri enterprise/berbasis Microsoft, dan GCP disukai pada peran yang banyak melibatkan data dan ML. Banyak pelajar memulai dengan kursus fundamental salah satu penyedia dan menambahkan penyedia kedua setelah merasa nyaman dengan konsep inti seperti IaaS, jaringan, dan manajemen identitas.

Apakah sertifikasi cloud bermanfaat?

Sertifikasi (AWS Cloud Practitioner, AZ-900, GCP Associate Cloud Engineer, dll.) diakui luas oleh perekrut sebagai sinyal kredibilitas dasar, terutama bagi pengalih karier tanpa pengalaman kerja cloud langsung. Pentingnya berkurang setelah Anda memiliki pengalaman produksi nyata untuk ditunjukkan.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mempelajari dasar-dasar cloud computing?

Pemahaman tingkat fundamental yang solid biasanya memerlukan 20–40 jam dalam kursus terstruktur gratis. Menjadi siap kerja untuk peran cloud level associate biasanya memerlukan beberapa bulan gabungan antara kursus dan latihan lab praktik.

Topik

Belajar cloud computing dengan DataCamp

Kursus

Memahami Cloud Computing

2 Hr
243.5K
Pengantar cloud computing tanpa pemrograman, mencakup konsep utama, terminologi, dan alat.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat Lebih BanyakRight Arrow
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

Lihat Lebih BanyakLihat Lebih Banyak