Artikel AI untuk Bisnis

Tetap mengikuti teknik, alat, dan riset terbaru seputar AI untuk Bisnis. Blog kami membahas data science, penerapannya, serta praktik AI yang bertanggung jawab.

Topik lainnya:

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business

Observabilitas LLM: 6 Pelajaran dari CTO Datadog

Menjelang DASH 2026, Co-founder Datadog Alexis Lê-Quôc menjelaskan bagaimana AI mengubah code review, mengapa produksi adalah ujian sesungguhnya, dan di mana agen harus mengambil alih.

Tom Farnschläder

9 Juni 2026

Keadaan Keaksaraan Data dan AI pada 2026: Definisi, Statistik, dan Kesenjangan Keterampilan AI

88% pimpinan perusahaan mengatakan keaksaraan data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari. 72% mengatakan hal yang sama untuk keaksaraan AI. Namun hampir 60% melaporkan adanya kesenjangan keterampilan di organisasi mereka.

Lynn Heidmann

17 April 2026

Penjelasan OpenAI Frontier: Peralihan ke Agen AI untuk Perusahaan

Jelajahi OpenAI Frontier dan peralihan ke rekan kerja AI. Pelajari bagaimana platform ini mengintegrasikan agen LLM ke dalam alur kerja inti perusahaan untuk menskalakan infrastruktur AI.

François Aubry

17 April 2026

Keterampilan AI Paling Penting untuk 2026: Kerangka Literasi AI dan Data yang Praktis

Pada 2026, 88% pemimpin perusahaan mengatakan literasi data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari; 72% mengatakan hal yang sama untuk literasi AI, memindahkan AI dan data dari kapabilitas spesialis menjadi keterampilan dasar di tempat kerja.

Lynn Heidmann

17 April 2026

Kesenjangan Keterampilan Literasi Data di Perusahaan: Mengapa Prasyarat Dasar Belum Menjadi Universal

60% pemimpin perusahaan mengatakan mereka memiliki kesenjangan keterampilan data meskipun 88% setuju bahwa literasi data penting untuk pekerjaan sehari-hari.

Lynn Heidmann

17 April 2026