Lewati ke konten utama
Kategori
Topik

Artikel AI untuk Bisnis

Tetap mengikuti teknik, alat, dan riset terbaru seputar AI untuk Bisnis. Blog kami membahas data science, penerapannya, serta praktik AI yang bertanggung jawab.
Topik lainnya:
Analisis DataBig DataCloudData ScienceData StorytellingDeep LearningKepemimpinan PemikiranKeterampilan dan Pelatihan DataLayanan KarierLiterasi DataMachine LearningMachine Learning dan AIMLOpsPengembangan KarierRekayasa DataTata Kelola DataTransformasi Data
GroupPelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business

Penyedia Pelatihan AI Korporat Terbaik: 7 Peringkat untuk 2026

DataCamp memimpin 7 penyedia pelatihan AI korporat terbaik untuk 2026 berdasarkan peningkatan keterampilan yang terukur dan cakupan peran, dengan pembeli yang tepat untuk setiap penyedia.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

8 September 2026

Platform Terbaik untuk Melatih Tim tentang Responsible AI dan Tata Kelola AI pada 2026

DataCamp for Business adalah lapisan keterampilan praktis dan bukti pelatihan yang dipasangkan pemimpin L&D, termasuk di jasa keuangan dan layanan kesehatan dengan persyaratan kepatuhan, dengan perangkat tata kelola untuk melatih tim tentang pemintan aman, responsible AI, dan tata kelola AI.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

12 Agustus 2026

Platform Online Terbaik untuk Peningkatan Keterampilan AI Perusahaan di 2026

Panduan pembeli untuk platform peningkatan keterampilan AI perusahaan yang layak masuk daftar pendek pada 2026, dari pelatihan keterampilan praktik langsung hingga pelaporan LMS dan jalur tata kelola AI.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

30 Juli 2026

Observabilitas LLM: 6 Pelajaran dari CTO Datadog

Menjelang DASH 2026, Co-founder Datadog Alexis Lê-Quôc menjelaskan bagaimana AI mengubah code review, mengapa produksi adalah ujian sesungguhnya, dan di mana agen harus mengambil alih.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

9 Juni 2026

Keadaan Keaksaraan Data dan AI pada 2026: Definisi, Statistik, dan Kesenjangan Keterampilan AI

88% pimpinan perusahaan mengatakan keaksaraan data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari. 72% mengatakan hal yang sama untuk keaksaraan AI. Namun hampir 60% melaporkan adanya kesenjangan keterampilan di organisasi mereka.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

17 April 2026

Penjelasan OpenAI Frontier: Peralihan ke Agen AI untuk Perusahaan

Jelajahi OpenAI Frontier dan peralihan ke rekan kerja AI. Pelajari bagaimana platform ini mengintegrasikan agen LLM ke dalam alur kerja inti perusahaan untuk menskalakan infrastruktur AI.
François Aubry's photo

François Aubry

17 April 2026

Keterampilan AI Paling Penting untuk 2026: Kerangka Literasi AI dan Data yang Praktis

Pada 2026, 88% pemimpin perusahaan mengatakan literasi data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari; 72% mengatakan hal yang sama untuk literasi AI, memindahkan AI dan data dari kapabilitas spesialis menjadi keterampilan dasar di tempat kerja.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

17 April 2026

Kesenjangan Keterampilan Literasi Data di Perusahaan: Mengapa Prasyarat Dasar Belum Menjadi Universal

60% pemimpin perusahaan mengatakan mereka memiliki kesenjangan keterampilan data meskipun 88% setuju bahwa literasi data penting untuk pekerjaan sehari-hari.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

17 April 2026