Artikel LLM

Thinking Machines Lab milik Mira Murati membangun model yang dapat mendengar dan berbicara secara bersamaan. Kami mengulas fiturnya dan membandingkannya dengan GPT-Realtime-2.

Peta jalan pembelajaran AI yang terstruktur, mencakup kursus dan sumber terbaik untuk belajar AI dari awal, mulai dari dasar Python hingga LLM dan AI agen.

Model SubQ dari Subquadratic mengklaim jendela konteks 12 juta token, efisiensi 52x, dan kinerja setara model terdepan. Berikut cara kerja arsitektur SSA dan apa yang sebenarnya dikatakan benchmark.

Pelajari tentang Claude Sonnet 4.5, ‘model coding terbaik di dunia’. Jelajahi fitur baru, kasus penggunaan, tolok ukur, dan hasil pengujian, plus ulasan Claude Agents SDK dan Claude Imagine.

Bandingkan GPT-5.5 dari OpenAI dan Gemini 3.1 Pro dari Google pada aspek coding, penalaran, tolok ukur agentic, harga, dan batas konteks untuk membantu memilih model yang tepat.

Pelajari fitur DeepSeek V4, harga, dan efisiensi konteks 1M. Kami membandingkan tolok ukur V4 Pro dan Flash dengan model frontier seperti GPT-5.5 dan Opus 4.7.

Perbandingan langsung DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini, dan GPT-5.4 Nano pada tolok ukur, harga, dan use case praktis.

Bandingkan Claude Opus 4.7 dari Anthropic dan DeepSeek V4 pada tolok ukur, harga, agentic coding, dan penalaran. Temukan model yang sesuai untuk alur kerja Anda.

Perbandingan head-to-head antara GPT-5.5 dari OpenAI dan Claude Opus 4.7 dari Anthropic pada pengkodean, penalaran, visi, penggunaan alat, dan harga.

Kami membandingkan Opus 4.7 dan Gemini 3.1 Pro pada pengodean, penalaran, tolok ukur agentik, harga, dan batas konteks untuk membantu Anda memilih model yang tepat.

Rilis terbaru OpenAI, GPT-5.4, menghadirkan penggunaan komputer native, perluasan konteks, dan fokus lebih tajam pada keluaran dunia nyata.