Kategori
Teknologi
Artikel LLM
Ikuti perkembangan teknik, alat, dan riset terbaru seputar Large Language Model. Blog kami membahas ilmu data, penggunaan, dan praktik AI yang bertanggung jawab.
Teknologi lainnya:
Melatih 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business
Kimi K3.1 Pro: Fitur, Benchmark, Harga, dan Akses
Flagship open-weight baru Moonshot menantang Claude Opus 5.5 pada agentic coding, lebih murah daripada Kimi K3, dan dikirim dengan kemampuan sibernya yang sengaja dipangkas.
Tom Farnschläder
26 Oktober 2026
Apa Itu Embodied AI? Cara Robot Belajar Merasakan, Berpikir, dan Bertindak di 2026
Pelajari apa itu embodied AI, bagaimana bedanya dari LLM, cara kerja loop persepsi-penalaran-aksi, dan mengapa pelatihan sim-to-real penting bagi data scientist.
Vaibhav Mehra
8 Oktober 2026
Gemini 4 Argon: Fitur, Tolok Ukur, Harga, dan Akses
Model frontier baru Google memimpin pada pekerjaan pengetahuan perusahaan dan rekayasa perangkat lunak dunia nyata, hadir dengan batas output 1 juta token, dan pertama ditujukan untuk pembela siber.
Matt Crabtree
7 Oktober 2026
GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5: Tolok Ukur, Harga, dan Uji Langsung
Harga daftar sama, catatan kecil berbeda. Kami membandingkan GPT-6.1 Sol dan Claude Sonnet 5.5 pada tolok ukur, biaya cache dan konteks panjang, akses cloud, dan uji coding langsung.
Matt Crabtree
7 Oktober 2026
Beam: Model Coding Open-Weight 501B dari Reflection AI
Beam dari Reflection AI menandingi GLM 5.2 dalam penalaran dengan komputasi 3–4x lebih sedikit, tetapi tertinggal dari Kimi K3 dalam agentic coding. Berikut performa model open-weight ini.
Matt Crabtree
7 Oktober 2026
Apa Itu Model Fondasi Tabular? Bagaimana TabPFN, TabICL, dan TabFM Memprediksi Tanpa Pelatihan
Pelajari apa itu model fondasi tabular, bagaimana in-context learning bekerja, dan kapan TabPFN atau TabICL mengungguli XGBoost pada data terstruktur, beserta kerangka keputusan.
Vaibhav Mehra
6 Oktober 2026
Kolibri 1: LLM Open-Weight Berdaulat dari Aleph Alpha
Aleph Alpha merilis Kolibri 1, model mixture-of-experts 78B dengan 3,46B parameter aktif, bobot Apache 2.0, dan konteks 1 juta token, dilatih dari nol di Jerman.
Matt Crabtree
5 Oktober 2026
GPT-6.1 Sol: Fitur, Tolok Ukur, Harga, dan Akses
GPT-6.1 Sol dari OpenAI mengklaim kapabilitas setara GPT-6 Astra dengan seperlima biaya tugas, dengan jendela konteks 1.050.000 token dan harga $2/$10 per sejuta token.
Matt Crabtree
29 September 2026
Penjelasan Chip AI: Cara Kerja Chip AI, Tren Industri, Aplikasi
Chip AI adalah prosesor khusus yang dirancang untuk mempercepat eksekusi tugas kecerdasan buatan, biasanya melibatkan operasi matriks skala besar dan pemrosesan paralel.
Bhavishya Pandit
28 September 2026
10 Metode Terbaik untuk Mengurangi Biaya LLM
Pelajari cara memangkas biaya inferensi model bahasa besar dengan menerapkan teknik praktis—mulai dari optimalisasi model dan pemilihan perangkat keras hingga rekayasa prompt dan konteks—serta memahami kompromi dari tiap pendekatan.
Bhavishya Pandit
28 September 2026
Keamanan AI: Panduan Komprehensif dengan Contoh
Pelajari pentingnya keamanan AI, berbagai ancaman yang dihadapi sistem AI, mekanisme pertahanan yang efektif, dan tren terbaru dalam keamanan AI.
Dr Ana Rojo-Echeburúa
28 September 2026
Peramalan Deret Waktu dengan AI: Panduan untuk Pemula
Pelajari bagaimana AI mentransformasi peramalan deret waktu melalui kemampuan beradaptasi, mengungkap pola tersembunyi, dan menangani banyak variabel.
Stanislav Karzhev
28 September 2026