Artikel Agen AI

Menjelang DASH 2026, Co-founder Datadog Alexis Lê-Quôc menjelaskan bagaimana AI mengubah code review, mengapa produksi adalah ujian sesungguhnya, dan di mana agen harus mengambil alih.

Dari Gemini 3.5 Flash dan Gemini Omni hingga Antigravity 2.0 dan Gemini Spark, inilah hal-hal terpenting dari keynote I/O 2026 Google yang berfokus pada agen.

Spark berjalan 24/7 di Google Cloud dan merangkai tugas di aplikasi Workspace. Pelajari fungsinya, perbandingannya dengan Claude dan ChatGPT, serta hal-hal yang perlu diperhatikan.

Google meluncurkan Gemini 3.5 Flash di I/O 2026, sebuah model yang mengungguli Gemini 3.1 Pro pada benchmark agen dan pengkodean sekaligus berjalan empat kali lebih cepat dari para pesaing.

Pelajari apa itu agent harness, mengapa agen AI membutuhkannya, bagaimana perbedaannya dari framework dan runtime, serta tools apa yang dapat digunakan pengembang untuk membangun sistem mirip harness.

Pelajari bagaimana kerangka agen AI menggunakan pengungkapan progresif untuk keterampilan agen. Bandingkan keterampilan dengan alat dan prompt untuk menemukan praktik terbaik dalam menskalakan AI.

Saat AI beralih dari asistif ke agentik, risiko enterprise meningkat. Pelajari cara menerapkan otonomi bertata kelola dan menskalakan agen AI tanpa kehilangan agensi manusia.

Bandingkan Claude Code vs Cursor berdampingan. Temukan perbedaan utama dalam harga, fitur agentic, dan kecocokan alur kerja, serta cari tahu alat mana yang tepat untuk Anda.

Jelajahi OpenAI Frontier dan peralihan ke rekan kerja AI. Pelajari bagaimana platform ini mengintegrasikan agen LLM ke dalam alur kerja inti perusahaan untuk menskalakan infrastruktur AI.

Bandingkan NanoClaw dan OpenClaw dari sisi keamanan, biaya, integrasi, dan penyiapan, sehingga Anda dapat memilih kerangka agen AI personal yang tepat untuk alur kerja 2026 Anda.

OpenClaw vs Nanobot: Bandingkan agen OpenClaw yang penuh fitur dengan Nanobot minimalis 4.000 baris. Kami menguraikan fitur, keamanan, dan penyiapan untuk membantu Anda memilih.

Pelajari penerapan nyata agen AI dengan menjelajahi contoh dari layanan kesehatan, keuangan, penjualan, dan lainnya.