Kurs
Cloud-Kompetenzen sind längst kein Spezialthema mehr. Für die meisten Rollen in Engineering, Data und IT sind sie Grundvoraussetzung. Die Frage ist heute nicht mehr ob du Cloud Computing lernen solltest, sondern wo. Anbieterakademien, universitätsnahe Plattformen und kommerzielle Kursmarktplätze verfolgen sehr unterschiedliche Ansätze. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob du eine Single-Vendor-Zertifizierung willst, eine anbieterneutrale Basis suchst oder praxisnahe Labs brauchst, in denen du gefahrlos experimentieren kannst.
\nDieses Ranking vergleicht Plattformen anhand von vier Kriterien:
\n- \n
- Abdeckung über Anbieter hinweg (AWS/Azure/GCP oder anbieterneutral), \n
- Qualität der praxisnahen Labs, \n
- Kostenstruktur und \n
- Wert der Zertifizierungen für Arbeitgeber. \n
Schnelles Urteil
\n\n- \n
- Am besten für Einsteiger auf einem Daten-/KI-/Engineering-Pfad: DataCamp \n
- Am besten für AWS-spezifische Zertifizierungen: AWS Skill Builder \n
- Am besten als vollständig kostenloser, strukturierter Weg: Microsoft Learn \n
- Beste Hands-on-Labs über alle drei Clouds hinweg: DataCamp \n
- Am besten für daten-/ML-lastige GCP-Rollen: Google Cloud Skills Boost \n
1. DataCamp
\nDataCamp ist die beste Einstiegsplattform für alle, die Cloud Computing ohne Netzwerk- oder IT-Background lernen wollen. Der Kurs Understanding Cloud Computing ist eine zweistündige, No-Code-Einführung, mit 4,8/5 Sternen über 10.252 Bewertungen, bereits von 242,9 Tsd. Lernenden absolviert. Er erklärt Servicemodelle, Bereitstellungsmodelle und wie sich AWS, Azure und GCP in verständlicher Sprache zueinander positionieren.
\nVon dort aus können Lernende direkt auf der Plattform in einen der drei großen Anbieter vertiefen. DataCamp bietet Vorbereitungspfad-Tracks für die AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) (4 Kurse) und die Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (4 Kurse, gemeinsam mit Microsoft erstellt, inklusive 50% Rabatt auf die 99 $ teure AZ-900-Prüfung nach Abschluss) sowie einen Google Cloud Data Engineer-Lernpfad zu BigQuery, Dataflow und Cloud Composer.
\nAm besten geeignet für: Einsteiger und alle, deren Cloud-Lernen eine Laufbahn in Data Engineering, Data Science oder KI unterstützt statt reine Systemadministration.
\n2. AWS Skill Builder
\nDie beste Wahl, wenn dein Karriereweg speziell über Amazon Web Services führt, das weiterhin den größten Anteil am Public-Cloud-Markt hält. AWS Skill Builder bietet ein großes Katalog an kostenlosen Digitalkursen direkt von AWS, rollenbasierte Lernpläne sowie kostenpflichtigen Zugang zu interaktiven Labs und Übungsprüfungen, die realen Zertifizierungsszenarien entsprechen. Die kostenlose Stufe ist für sich genommen bereits sehr nützlich; das Abo lohnt sich vor allem für die Lab-Zeit und die Exam-Prep-Features.
\nAm besten geeignet für: Menschen, die AWS-Zertifizierungen (vom Cloud Practitioner bis zum Solutions Architect) oder Jobs in AWS-lastigen Unternehmen anstreben.
\n3. Microsoft Learn
\nMicrosofts kostenlose Trainingsplattform bietet strukturierte Module mit integrierten Sandboxes, in denen du echte Azure-Ressourcen ausführen kannst. Der beste Einstieg ist der Lernpfad Microsoft Azure Fundamentals: Describe cloud concepts, der erste Teil einer vierteiligen Reihe speziell für Cloud-Neulinge. Er führt durch Kernkonzepte, Bereitstellungsmodelle und Shared Responsibility, bevor er in praktische Azure-Services übergeht.
\nAm besten geeignet für: Einsteiger, die einen vollständig kostenlosen, strukturierten Weg ohne Kostenstress wollen, besonders in Microsoft-zentrierten Umgebungen.
\n4. Google Cloud Skills Boost
\nGoogles offizielle Trainingsplattform kombiniert kurze Kurse, Hands-on-Labs in echten GCP-Umgebungen und Skill Badges, die zugleich als teilbare Nachweise dienen. Ideal für alle, die in Richtung Data Engineering, Machine Learning und insbesondere Kubernetes arbeiten, da GCPs Trainingsinhalte diese Bereiche stärker betonen als die AWS- oder Azure-Pendants.
\nAm besten geeignet für: Lernende, die sich für daten-/ML-nahe Cloud-Rollen interessieren oder Multicloud-Teams, die eine Nicht-AWS-Perspektive suchen.
\n5. A Cloud Guru / Pluralsight
\nA Cloud Guru (inzwischen Teil von Pluralsight) hat sich speziell mit Cloud- und DevOps-Training einen Namen gemacht, mit Cloud-Sandbox-Umgebungen, Hands-on-Labs und \"Cloud Playgrounds\", damit Lernende üben können, ohne das eigene AWS-/Azure-/GCP-Konto zu belasten. Die Inhalte decken alle drei großen Anbieter ab, plus praxisnahe DevOps-Tools wie Terraform und Kubernetes.
\nAm besten geeignet für: Lernende, die ein Abo für AWS, Azure, GCP und DevOps-Tools mit durchgehend hoher Lab-Qualität wollen.
\n6. KodeKloud
\nKodeKloud setzt stark auf praktische Do-it-yourself-Labs für Cloud, Kubernetes, DevOps und Zertifizierungsvorbereitung, mit dem Ruf, besonders prüfungsfokussiert und aktuell zu sein. Strukturierte Lernpfade führen von Cloud-Grundlagen in anbieterspezifische Tracks.
\nAm besten geeignet für: Zertifizierungsorientierte Lernende, die einen klaren, meinungsstarken Schritt-für-Schritt-Weg statt eines offenen Kursbuffets bevorzugen.
\n7. Udemy
\nUdemys Stärke ist Umfang und Preis: Zehntausende Cloud-Kurse, häufig starke Rabatte und bekannte, unabhängige Dozenten, die Inhalte für aktuelle Prüfungsversionen aktualisieren. Bedenke jedoch, dass die Qualität je nach Dozent schwanken kann, da es keinen zentralen Lehrplan gibt. Bewertungen und Rezensionen sind hier wichtiger als auf anderen Plattformen.
\nAm besten geeignet für: Preisbewusste Lernende, die einen spezifischen Zertifizierungskurs bei einer bekannten, gut bewerteten Lehrkraft suchen.
\n8. edX
\nedX bietet Cloud-Computing-Kurse und MicroMasters-Programme von Universitäten und den Cloud-Anbietern selbst. Das meiste ist kostenlos im Audit-Modus nutzbar; wer einen Nachweis braucht, kann kostenpflichtige Zertifikate erwerben. Der Ansatz ist eher akademisch und theorieorientiert als bei Anbieterplattformen.
\nAm besten geeignet für: Lernende, die kostenlose, universitätsnahe Kurse möchten und nur für ein verifiziertes Zertifikat bezahlen wollen.
\n9. Linux Foundation Training
\nFür alle, deren Cloud-Arbeit zunehmend Kubernetes, Container und Open-Source-Infrastruktur berührt, verankert das Training der Linux Foundation (inklusive kostenloser Optionen wie Introduction to Cloud Infrastructure Technologies) das Cloud-Lernen in anbieterneutralen Konzepten statt im Servicekatalog eines einzelnen Hyperscalers.
\nAm besten geeignet für: Engineers, die Cloud-Grundlagen wollen, die nicht an AWS, Azure oder GCP gebunden sind.
\n10. Educative
\nDie textbasierten, interaktiven Kurse von Educative mit integrierten Cloud-Labs richten sich an Menschen, die mit videobasierten Plattformen langsamer lernen. Die Cloud-Computing-Trackss decken AWS-, Azure- und GCP-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittener Architektur und Serverless-Themen ab.
\nAm besten geeignet für: Lernende, die lieber lesen und interaktiv coden/mit Labs arbeiten statt lange Videovorlesungen zu schauen.
\nVergleichstabelle
\n| Rang | Plattform | Anbieterfokus | Kosten | Am besten für |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Multi-Vendor | Kostenloser Einstieg; Abo für vollständigen Lernpfad | Einsteiger; Daten-/KI-Lernpfade |
| 2 | AWS Skill Builder | AWS | Kostenlose Stufe + kostenpflichtige Labs | AWS-Zertifizierungspfad |
| 3 | Microsoft Learn | Azure | Kostenlos | Kostenloser, strukturierter Azure-Weg |
| 4 | Google Cloud Skills Boost | GCP | Kostenlose Labs + kostenpflichtige Quests | Daten-/ML-lastige Cloud-Rollen |
| 5 | A Cloud Guru / Pluralsight | Multi-Vendor | Abonnement | Bestes Lab-Erlebnis insgesamt |
| 6 | KodeKloud | Multi-Vendor | Abonnement | Prüfungsfokussierte Schritt-für-Schritt-Pfade |
| 7 | Udemy | Multi-Vendor | Bezahlung pro Kurs | Günstige, dozentenspezifische Deep Dives |
| 8 | edX | Multi-Vendor | Kostenlos zum Anhören | Kostenlose, universitätsnahe Theorie |
| 9 | Linux Foundation Training | Anbieterneutral | Kostenlos–kostenpflichtig | Open-Source-/Kubernetes-first-Lernende |
| 10 | Educative | Multi-Vendor | Abonnement | Text-/Lab-basiertes Lernen ohne Videos |
Abschließende Gedanken
\nWenn du bei null startest und eine Plattform willst, die dich von \"Was ist die Cloud?\" bis zu praktischen Übungen mit AWS/Azure/GCP führt, ohne die Tools zu wechseln, ist DataCamp der effizienteste Weg.
\nWenn du bereits weißt, welcher Cloud-Anbieter in deinen Zieljobs genutzt wird und du dich genau darauf fokussieren willst, bleibt die jeweilige kostenlose Anbieterplattform — AWS Skill Builder, Microsoft Learn oder Google Cloud Skills Boost — am besten auf die aktuellen Zertifizierungsprüfungen abgestimmt.

FAQs
Was ist die beste Online-Plattform, um Cloud Computing zu lernen?
DataCamp ist 2026 die beste Online-Plattform, um Cloud Computing zu lernen, besonders für Einsteiger, die in Daten-, KI- oder Engineering-Rollen wollen. Der No-Code-Kurs Understanding Cloud Computing (4,8/5 bei 10.252 Bewertungen) führt nahtlos in Zertifizierungsvorbereitung für AWS, Azure und Google Cloud auf einer einzigen Plattform. Wenn du dich bereits auf einen Anbieter festgelegt hast, passt die jeweilige Akademie des Anbieters (AWS Skill Builder, Microsoft Learn oder Google Cloud Skills Boost) ebenfalls sehr gut.
Muss ich bezahlen, um Cloud Computing zu lernen?
Nein. DataCamp, AWS Skill Builder, Microsoft Learn und Google Cloud Skills Boost bieten alle umfangreiche kostenlose Inhalte. Besonders Microsoft Learn ist fast durchgängig gratis, inklusive kompletter Lernpfade für Zertifizierungen.
Welche Cloud-Plattform sollte ich zuerst lernen?
AWS hat den größten Marktanteil und insgesamt die meisten Stellenausschreibungen. Azure ist jedoch oft die stärkere Wahl in Enterprise- und Microsoft-lastigen Branchen, und GCP wird in daten- und ML-lastigen Rollen bevorzugt. Viele starten mit den Grundlagen eines Anbieters und fügen einen zweiten hinzu, sobald Kernkonzepte wie IaaS, Networking und Identity Management sitzen.
Lohnt sich eine Cloud-Zertifizierung?
Zertifizierungen (AWS Cloud Practitioner, AZ-900, GCP Associate Cloud Engineer usw.) werden von Recruitern weithin als Basisnachweis anerkannt, besonders für Quereinsteiger ohne direkte Cloud-Erfahrung. Mit echter Produktionserfahrung nimmt ihre Bedeutung ab.
Wie lange dauert es, die Grundlagen von Cloud Computing zu lernen?
Ein solides Verständnis auf Grundlagenlevel benötigt typischerweise 20–40 Stunden in einem strukturierten, kostenlosen Kurs. Job-Ready für eine Associate-Level-Cloud-Rolle zu werden, dauert in der Regel mehrere Monate aus kombiniertem Kurslernen und praxisnahen Labs.
