Kurs
Cloud-Kompetenzen sind längst kein Nischenthema mehr. Für die meisten Rollen in Engineering, Data und IT sind sie Standard. Die Frage ist heute nicht mehr ob du Cloud Computing lernst, sondern wo. Anbieterakademien, universitätsnahe Plattformen und kommerzielle Kursmarktplätze setzen sehr unterschiedliche Schwerpunkte. Was passt, hängt davon ab, ob du eine Anbieterspezifische Zertifizierung, eine herstellerneutrale Basis oder praxisnahe Labs suchst, in denen du gefahrlos experimentieren kannst.
\nDieses Ranking vergleicht Plattformen anhand von vier Kriterien:
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- Abdeckung über Anbieter hinweg (AWS/Azure/GCP oder herstellerneutral), \n
- Qualität der praxisnahen Labs, \n
- Kostenstruktur und \n
- Wert der Zertifizierungen für Arbeitgeber. \n
Kurzfazit
\n- \n
- Am besten für Einsteiger:innen auf dem Daten/KI/Engineering-Pfad: DataCamp \n
- Am besten für AWS-spezifische Zertifizierungen: AWS Skill Builder \n
- Am besten als komplett kostenloser, strukturierter Weg: Microsoft Learn \n
- Beste Hands-on-Labs über alle drei Clouds hinweg: DataCamp \n
- Am besten für daten-/ML-lastige GCP-Rollen: Google Cloud Skills Boost \n
1. DataCamp
\nDataCamp ist die beste Einstiegsplattform für alle, die Cloud Computing ohne Netzwerk- oder IT-Background lernen wollen. Der Kurs Understanding Cloud Computing ist eine zweistündige, no-code Einführung mit 4,8/5 Sternen aus 10.252 Bewertungen, bereits von 242,9 Tsd. Lernenden absolviert, und behandelt Servicemodelle, Bereitstellungsmodelle sowie die Positionierung von AWS, Azure und GCP in klarer, verständlicher Sprache.
\nDarauf aufbauend können Lernende direkt auf der Plattform in einen der drei großen Anbieter einsteigen. DataCamp bietet Zertifizierungsvorbereitungs-Lernpfade für den AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) (4 Kurse) und Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (4 Kurse, in Co-Erstellung mit Microsoft, inklusive 50% Rabatt auf die 99 $ teure AZ-900-Prüfung nach Abschluss) sowie einen Google Cloud Data Engineer-Pfad zu BigQuery, Dataflow und Cloud Composer.
\nAm besten für: Einsteiger:innen und alle, deren Cloud-Lernen eine Karriere in Data Engineering, Data Science oder KI unterstützt statt reine Systemadministration.
\n2. AWS Skill Builder
\nDie beste Wahl, wenn dein Karriereweg konkret über Amazon Web Services führt. AWS hält im Q1 2026 mit rund 28% weiterhin den größten Anteil am Public-Cloud-Markt, vor Azure und Google Cloud, laut Synergy Research Group.
\nAWS Skill Builder bietet ein großes Katalog an kostenlosen digitalen Kursen direkt von AWS, rollenbasierte Lernpläne sowie kostenpflichtigen Zugang zu interaktiven Labs und Probeprüfungen, die reale Zertifizierungsszenarien abbilden. Die kostenlose Stufe ist für sich genommen schon wertvoll; das Abo lohnt sich vor allem für Lab-Zeit und Examensvorbereitung.
\nAm besten für: Menschen, die AWS-Zertifizierungen (vom Cloud Practitioner bis zum Solutions Architect) oder Jobs in AWS-lastigen Unternehmen anstreben.
\n3. Microsoft Learn
\nMicrosofts kostenlose Trainingsplattform bietet strukturierte Module mit integrierten Sandboxes, in denen du echte Azure-Ressourcen ausführen kannst.
\nDer beste Startpunkt ist der Lernpfad Microsoft Azure Fundamentals: Describe cloud concepts, der erste Teil einer vierteiligen Serie speziell für Cloud-Neulinge. Er führt durch Kernkonzepte, Bereitstellungsmodelle und geteilte Verantwortung, bevor es in praktische Azure-Services geht.
\nAm besten für: Einsteiger:innen, die einen komplett kostenlosen, strukturierten Weg ohne Kostendruck möchten – besonders in Microsoft-zentrierten Umgebungen.
\n4. Google Cloud Skills Boost
\nGoogles offizielle Trainingsplattform kombiniert Kurzkurse, Hands-on-Labs mit realen GCP-Umgebungen und Skill Badges, die sich als Nachweise teilen lassen.
\nGut geeignet für alle, die in Richtung Data Engineering, Machine Learning und besonders Kubernetes arbeiten wollen, da GCPs Trainingsinhalte diese Bereiche stärker betonen als die Pendanten von AWS oder Azure.
\nAm besten für: Lernende, die sich für daten-/ML-nahe Cloud-Rollen interessieren oder in Multicloud-Teams eine nicht-AWS-Perspektive suchen.
\n5. A Cloud Guru / Pluralsight
\nA Cloud Guru (inzwischen Teil von Pluralsight) hat seinen Ruf speziell mit Cloud- und DevOps-Training aufgebaut – mit Cloud-Sandbox-Umgebungen, Hands-on-Labs und \"Cloud Playgrounds\", damit Lernende üben können, ohne ihr eigenes AWS/Azure/GCP-Abrechnungskonto zu belasten. Die Inhalte decken alle drei großen Anbieter ab sowie praktische DevOps-Tools wie Terraform und Kubernetes.
\nAm besten für: Lernende, die mit einem Abo AWS, Azure, GCP und DevOps-Tools abdecken wollen – mit durchgängig hoher Lab-Qualität.
\n6. KodeKloud
\nKodeKloud fokussiert sich stark auf praxisnahe \"Do it yourself\"-Labs für Cloud, Kubernetes, DevOps und Zertifizierungsvorbereitung – mit dem Ruf, besonders prüfungsorientiert und aktuell zu sein. Strukturierte Lernpfade führen von Cloud-Grundlagen in anbieterspezifische Tracks.
\nAm besten für: Zertifizierungsorientierte Lernende, die einen klaren, meinungsstarken Schritt-für-Schritt-Pfad statt eines offenen Kursbuffets bevorzugen.
\n7. Udemy
\nUdemys Stärke sind Menge und Preis: Zehntausende Cloud-Kurse, häufige starke Rabatte und bekannte unabhängige Dozierende, die Inhalte auf aktuelle Prüfungsversionen bringen. Beachte jedoch, dass die Qualität je nach Lehrperson schwankt, da es kein zentrales Lernprogramm gibt – Bewertungen und Rezensionen sind hier wichtiger als auf anderen Plattformen.
\nAm besten für: Preisbewusste Lernende, die gezielt einen Zertifizierungskurs von einer bekannten, gut bewerteten Lehrperson suchen.
\n8. edX
\nedX hostet Cloud-Computing-Kurse und MicroMasters-Programme von Universitäten und den Cloud-Anbietern selbst. Die meisten Inhalte sind zum kostenlosen Hören verfügbar; kostenpflichtige Zertifikate gibt es für alle, die einen Nachweis möchten. Der Ansatz ist akademischer und theorieorientierter als auf Anbieterplattformen.
\nAm besten für: Lernende, die kostenlose, universitär angebundene Kurse wollen und nur für ein verifiziertes Zertifikat zahlen möchten.
\n9. Linux Foundation Training
\nFür alle, deren Cloud-Arbeit zunehmend Kubernetes, Container und Open-Source-Infrastruktur berührt, verankert das Training der Linux Foundation (inklusive kostenloser Angebote wie Introduction to Cloud Infrastructure Technologies) das Cloud-Lernen in herstellerneutralen Konzepten statt im Servicemenü eines einzelnen Hyperscalers.
\nAm besten für: Engineers, die Cloud-Grundlagen wollen, die nicht speziell an AWS, Azure oder GCP gebunden sind.
\n10. Educative
\nEducatives textbasierte, interaktive Kurse mit eingebetteten Cloud-Labs richten sich an Menschen, denen videobasierte Plattformen zu langsam sind. Die Cloud-Computing-Lernpfade decken AWS-, Azure- und GCP-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittener Architektur und Serverless-Themen ab.
\nAm besten für: Lernende, die lieber lesen und interaktiv coden/üben statt lange Videovorlesungen zu schauen.
\nVergleichstabelle
\n| Rang | Plattform | Anbieterfokus | Kosten | Am besten für |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Multi-Provider | Kostenlos starten; Abo für kompletten Pfad | Einsteiger:innen; Lernende im Daten/KI-Pfad |
| 2 | AWS Skill Builder | AWS | Kostenlose Stufe + kostenpflichtige Labs | AWS-Zertifizierungspfad |
| 3 | Microsoft Learn | Azure | Kostenlos | Kostenloser, strukturierter Azure-Pfad |
| 4 | Google Cloud Skills Boost | GCP | Kostenlose Labs + kostenpflichtige Quests | Daten-/ML-lastige Cloud-Rollen |
| 5 | A Cloud Guru / Pluralsight | Multi-Provider | Abo | Beste Lab-Erfahrung insgesamt |
| 6 | KodeKloud | Multi-Provider | Abo | Prüfungsfokussierte Schritt-für-Schritt-Pfade |
| 7 | Udemy | Multi-Provider | Pro Kurs bezahlen | Günstige, dozierendenspezifische Deep Dives |
| 8 | edX | Multi-Provider | Kostenlos zum Hören | Kostenlose, universitär angebundene Theorie |
| 9 | Linux Foundation Training | Herstellerneutral | Kostenlos–kostenpflichtig | Open-Source-/Kubernetes-first-Lernende |
| 10 | Educative | Multi-Provider | Abo | Text-/Lab-basiert, nicht Video-orientiert |
Abschließende Gedanken
\nWenn du bei Null startest und eine Plattform suchst, die dich von \"Was ist die Cloud?\" bis zu praktischen Übungen in AWS/Azure/GCP führt, ohne die Tools zu wechseln, ist DataCamp der effizienteste Weg.
\nWenn du bereits weißt, welcher Cloud-Anbieter in deinen Zieljobs genutzt wird und du diesen gezielt vertiefen willst, bleibt die kostenlose Plattform des jeweiligen Anbieters — AWS Skill Builder, Microsoft Learn oder Google Cloud Skills Boost — am besten auf die aktuellen Zertifizierungsprüfungen abgestimmt.

FAQs
Was ist die beste Online-Plattform, um Cloud Computing zu lernen?
DataCamp ist 2026 die beste Online-Plattform, um Cloud Computing zu lernen – besonders für Einsteiger:innen, die in Richtung Daten, KI oder Engineering gehen. Der No-Code-Kurs Understanding Cloud Computing (4,8/5 bei 10.252 Bewertungen) führt nahtlos in Zertifizierungsvorbereitungen für AWS, Azure und Google Cloud auf einer Plattform. Wenn du dich bereits auf einen Anbieter festgelegt hast, passt dessen eigene Akademie (AWS Skill Builder, Microsoft Learn oder Google Cloud Skills Boost) ebenfalls sehr gut.
Muss ich zahlen, um Cloud Computing zu lernen?
Nein. DataCamp, AWS Skill Builder, Microsoft Learn und Google Cloud Skills Boost bieten alle umfangreiche kostenlose Inhalte. Besonders Microsoft Learn ist fast durchgehend gratis – inklusive kompletter Lernpfade zu Zertifizierungen.
Welche Cloud-Plattform sollte ich zuerst lernen?
AWS hat den größten Marktanteil und insgesamt die meisten Stellenausschreibungen. Azure ist oft erste Wahl in Enterprise-/Microsoft-lastigen Branchen, und GCP wird in daten- und ML-lastigen Rollen bevorzugt. Viele starten mit den Grundlagen eines Anbieters und ergänzen später einen zweiten, sobald Kernkonzepte wie IaaS, Netzwerke und Identity Management sitzen.
Lohnt sich eine Cloud-Zertifizierung?
Zertifizierungen (AWS Cloud Practitioner, AZ-900, GCP Associate Cloud Engineer usw.) werden von Recruitern als glaubwürdiges Basissignal anerkannt – besonders für Quereinsteiger:innen ohne direkte Cloud-Erfahrung. Mit echter Praxiserfahrung verlieren sie an Gewicht, bleiben aber ein Plus.
Wie lange dauert es, die Grundlagen von Cloud Computing zu lernen?
Ein solides Verständnis auf Fundamentals-Niveau dauert typischerweise 20–40 Stunden in einem strukturierten, kostenlosen Kurs. Für die Jobreife in einer Associate-Level-Cloud-Rolle brauchst du meist mehrere Monate aus Kursarbeit und praktischen Labs.
