Data Science Tutorials

Gunakan Copilot Cowork untuk mengubah satu CSV penjualan menjadi workbook Excel, ringkasan Word, dek PowerPoint, dan draf Outlook, lalu cek hasilnya, simpan alur kerja sebagai skill, dan jadwalkan.

Pelajari cara menjalankan model keputusan yang andal secara lokal, menjelajahi ekosistem vLLM, dan membangun tiga proyek praktis menggunakan teks, gambar, dan video.

Pelajari 20 fungsi dan rumus Excel esensial—mulai dari SUM() dan IF() hingga XLOOKUP() dan IFERROR()—dengan contoh dan kiat cara menggabungkannya.

Bangun alur kerja perbaikan CI GitHub dengan DeepSeek Superagent, lalu gunakan mode observe, pytest, data holdout, dan tinjauan manusia untuk memeriksa satu perbaikan pandas.

Terkunci dari lembar kerja? Pelajari cara tercepat, dari memasukkan kata sandi hingga mengatasi tombol Unprotect Sheet yang berwarna abu-abu.

Bangun agen Python dengan Gemini 4 Argon, pemanggilan fungsi, dan profiling, lalu periksa patch-nya dengan tes tersembunyi, benchmark, dan biaya API.

Panduan langkah demi langkah tentang cara kerja arsitektur transformer, dari self-attention hingga LLM hanya-decoder yang dibangun di atasnya.

Pelajari bagaimana Mercury 3 menggunakan generasi berbasis difusi untuk membangun asisten analisis insiden, memvisualisasikan status penyempurnaan, dan membandingkan upaya penalaran rendah vs tinggi.

Pelajari pandas dari instalasi hingga analisis, dengan setiap contoh diuji pada pandas 3.1.

Pelajari PySpark dengan kode yang dapat dijalankan: siapkan PySpark 4.3, pilih, saring, kelompokkan, dan gabungkan DataFrame, kueri dengan Spark SQL, dan klasterkan pelanggan dengan pyspark.ml.

Gunakan Meta Muse Wonder dan Olostep web API untuk memeriksa klaim medis, menjelaskan penalaran, dan menunjukkan dari mana bukti berasal.

Bangun agen image-to-CAD di Python dengan API Kimi K3.1 Pro menggunakan input visi, pemanggilan alat, sandbox Docker, evaluator tersembunyi, dan pelacakan biaya.