Data Science Tutorials

Panduan praktis RAGFlow, platform open-source untuk membangun aplikasi Retrieval Augmented Generation tingkat produksi, mencakup arsitektur, mesin parsing dokumen, strategi retrieval, alur kerja agen, serta perbandingannya dengan LangChain dan LlamaIndex.

Gambaran praktis tentang contrastive learning — bagaimana model belajar dengan membandingkan contoh yang mirip dan tidak mirip, fungsi loss dan metodenya, serta cara mengimplementasikannya di PyTorch.

Pelajari cara menggunakan API gpt-live-transcribe OpenAI untuk melakukan streaming audio mikrofon, menghasilkan takarir langsung multibahasa, meningkatkan akurasi domain, dan menyeimbangkan latensi dengan kualitas transkripsi.

Pelajari cara menggunakan Grok di Microsoft Excel untuk menganalisis data, menghasilkan rumus, membersihkan spreadsheet, membuat bagan, dan menjalankan skenario finansial dengan prompt bahasa natural.

Pelajari apa itu matriks invertibel, cara menentukan apakah suatu matriks invertibel, dan mengapa invers matriks penting dalam aljabar linear dan ilmu data.

Pelajari cara menjalankan speech-to-text multibahasa yang cepat dan akurat secara lokal di CPU menggunakan Microsoft VibeASR.cpp, dengan transkripsi file, streaming waktu nyata, dan antarmuka web Gradio di Windows, Linux, dan macOS.

Pelajari cara menggunakan Grok Voice Think Fast 2.0 untuk membangun agen suara real-time yang menangani percakapan lisan, memanggil tool, mengelola interupsi, dan melanjutkan sesi yang terputus.

Pelajari membangun sistem tanya jawab dokumen di Python dengan PageIndex, lalu benchmarking pada laporan keuangan Federal Reserve yang nyata terhadap baseline RAG vektor menggunakan FAISS.

Pelajari cara membuat heat map di Excel menggunakan Conditional Formatting, menyesuaikan skala warna, dan memvisualisasikan pola dalam data Anda.

Jalankan model DeepSeek V4 Flash terbaru pada setup multi-GPU dengan Unsloth Studio, sambungkan ke OpenCode, dan gunakan agen pemrograman AI lokal untuk membangun situs web analitik saham interaktif.

Pelajari cara menggunakan pandas.melt() untuk mengubah bentuk DataFrame dari format lebar ke panjang, dengan contoh praktis dan kasus penggunaan umum.

Claude Code tidak gratis secara default. Pelajari semua jalur alternatif, lengkap dengan perintah setup yang tepat dan gambaran jujur tentang apa saja yang dikorbankan dari versi asli.