Lewati ke konten utama
Kategori
Topik

Keterampilan dan Pelatihan Data

Topik lainnya:
GroupPelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business

Keadaan Keaksaraan Data dan AI pada 2026: Definisi, Statistik, dan Kesenjangan Keterampilan AI

88% pimpinan perusahaan mengatakan keaksaraan data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari. 72% mengatakan hal yang sama untuk keaksaraan AI. Namun hampir 60% melaporkan adanya kesenjangan keterampilan di organisasi mereka.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

17 April 2026

Keterampilan AI Paling Penting untuk 2026: Kerangka Literasi AI dan Data yang Praktis

Pada 2026, 88% pemimpin perusahaan mengatakan literasi data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari; 72% mengatakan hal yang sama untuk literasi AI, memindahkan AI dan data dari kapabilitas spesialis menjadi keterampilan dasar di tempat kerja.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

17 April 2026

Kesenjangan Keterampilan Literasi Data di Perusahaan: Mengapa Prasyarat Dasar Belum Menjadi Universal

60% pemimpin perusahaan mengatakan mereka memiliki kesenjangan keterampilan data meskipun 88% setuju bahwa literasi data penting untuk pekerjaan sehari-hari.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

17 April 2026

ROI AI pada 2026: Mengapa Kapabilitas Tenaga Kerja Menentukan Imbal Hasil AI

Hanya 21% pemimpin secara keseluruhan melaporkan melihat ROI positif yang “signifikan” dari investasi AI.
Lynn Heidmann's photo

Lynn Heidmann

9 April 2026