Kesiapan Organisasi untuk Data Science
Kesiapan data science penting bagi setiap organisasi—terlepas dari apakah Anda berada di industri yang secara tradisional terkait dengan data science dan analitik atau tidak. KDnuggets merangkum empat komponen kesiapan organisasi sebagai kesiapan strategis, domain, budaya, dan operasional.
Mendefinisikan Kesiapan Data Science
Organisasi harus memasukkan keempat elemen ini secara cermat saat mempersiapkan inisiatif data science. Kesiapan strategis membantu perusahaan membangun argumen bisnis untuk mengaitkan data science dengan prioritas organisasi dan mendapatkan dukungan eksekutif. Kesiapan domain berkaitan dengan investasi pada infrastruktur, yaitu alat dan keterampilan yang diperlukan untuk mengakses dan menganalisis data dengan mudah. Kesiapan budaya menetapkan kondisi agar setiap karyawan dapat belajar berbicara dalam bahasa data dan mendorong hasil yang lebih berbasis data. Dan kesiapan operasional memungkinkan pelaksanaan dan optimalisasi fungsi data science dengan perencanaan yang tepat. Perusahaan harus memperhatikan kebutuhan data yang unik dan memastikan kesesuaian awal di semua area ini agar siap menuju keberhasilan.
Hirarki Kebutuhan Data Science
AI sedang hangat dibicarakan dan banyak perusahaan ingin langsung terjun ke dalamnya. Namun, Anda harus belajar berjalan sebelum berlari, dan sebelum dapat mensistematisasi AI, Anda harus memiliki tingkat kesiapan untuk melakukannya. Inilah inti dari membangun fondasi data. Hirarki Kebutuhan Data Science karya Monica Rogati adalah pendekatan praktis untuk mencapai kesiapan data science.
Konsumsi Energi Berbasis Data dengan Smart Meter
Terkadang, organisasi mungkin tidak secara aktif berupaya mempersiapkan data science, tetapi terpaksa melakukannya untuk memenuhi tuntutan eksternal. Mari lihat contoh pada perusahaan utilitas di Inggris, di mana pemerintah mewajibkan pemasangan smart meter di setiap rumah dan usaha kecil pada akhir 2020. Pemerintah menyebutkan adaptasi terhadap kebutuhan data modern dan kepedulian konsumen sebagai alasan inisiatif tersebut dalam laporan kemajuan 2018: mereka meyakini smart meter akan membantu pelanggan menggunakan energi secara efisien dan menghemat tagihan energi dengan memberikan visibilitas lebih besar terhadap konsumsi aktual mereka.
Wawasan Data Science ke dalam IoT
Smart meter merupakan bagian dari bidang yang berkembang pesat yang disebut Internet of Things (IoT), yang sering dipadukan dengan data science. IoT mengacu pada perangkat yang bukan komputer standar tetapi tetap memiliki kemampuan untuk mentransmisikan data. Data science dapat memberikan wawasan yang luar biasa dari informasi yang diperoleh dari IoT. Agar program smart meter di Inggris berhasil, smart meter harus mampu mentransmisikan data, menentukan pola konsumsi energi, dan memberi tahu pengguna bagaimana mereka dapat melakukan perubahan untuk menghemat energi.
Bagaimana Perusahaan Utilitas Mengadopsi Data Science
Perusahaan utilitas di Inggris sedang berpacu memenuhi tenggat 2020, dan ada banyak komponen yang bergerak. Secara strategis, mereka harus mendapatkan dukungan eksekutif untuk investasi pada dukungan analitik guna melacak kemajuan mereka. Mereka harus memiliki kesiapan domain untuk memantau kemajuan program smart meter terhadap target, yang memerlukan pemantauan pemasangan dan biaya serta memastikan operabilitas. Mereka harus memastikan kesiapan budaya bagi semua orang di perusahaan—mulai dari eksekutif hingga teknisi pemasang—untuk memahami product-market fit dan kapabilitas IoT dari smart meter. Terakhir, harus ada kesiapan operasional untuk mengkuantifikasi dampak pemasangan smart meter terhadap konsumsi dan biaya energi—serta menentukan apakah smart meter benar-benar sepadan dengan hype-nya.
Jika Anda ingin mendalami penerapan praktis data science untuk IoT, ikuti kursus kami tentang menganalisis data IoT. Kami akan memandu Anda secara tepat cara mengakses data IoT, memprosesnya, menganalisis tren dan outlier, serta menggunakannya untuk membangun pipeline machine learning untuk prediksi real-time.
Jika Anda seorang pemimpin bisnis yang tertarik pada kesiapan organisasi untuk data science dan analitik, pelajari lebih lanjut di datacamp.com/business. Klik di sini untuk menjadwalkan demo platform kami.
