Preparación organizativa para ciencia de datos
La preparación para ciencia de datos es importante para cualquier organización, estés o no en un sector tradicionalmente asociado a la analítica y la ciencia de datos. KDnuggets resume sus cuatro componentes como preparación estratégica, de dominio, cultural y operativa.
Qué entendemos por preparación para ciencia de datos
Las organizaciones deben integrar con intención estos cuatro elementos al prepararse para iniciativas de ciencia de datos. La preparación estratégica ayuda a vincular la ciencia de datos con las prioridades del negocio y a conseguir patrocinio ejecutivo. La preparación de dominio consiste en invertir en infraestructura, es decir, en las herramientas y habilidades necesarias para acceder y analizar datos con facilidad. La preparación cultural crea las condiciones para que cada persona en la empresa aprenda a hablar el lenguaje de los datos y logre mejores resultados basados en datos. Y la preparación operativa permite ejecutar y optimizar las funciones de ciencia de datos con una planificación adecuada. Las compañías deben tener en cuenta sus necesidades de datos específicas y asegurar un encaje temprano en todas estas áreas para posicionarse para el éxito.
La jerarquía de necesidades en ciencia de datos
La IA está de moda y muchas empresas quieren lanzarse de cabeza. Pero antes de correr, hay que saber andar, y antes de sistematizar la IA necesitas el nivel de preparación adecuado. De eso trata construir una base de datos sólida. La jerarquía de necesidades en ciencia de datos de Monica Rogati es una forma práctica de abordar la preparación para ciencia de datos.
Consumo energético basado en datos con contadores inteligentes
A veces, las organizaciones no buscan activamente prepararse para la ciencia de datos, pero se ven obligadas a hacerlo para cumplir con exigencias externas. Veamos un ejemplo con las compañías eléctricas del Reino Unido, donde el gobierno ordenó la instalación de contadores inteligentes en todos los hogares y pequeños negocios para finales de 2020. En su informe de progreso de 2018, el gobierno cita la adaptación a las necesidades de datos actuales y las preocupaciones de los consumidores como motivo de la iniciativa: creen que los contadores inteligentes ayudarán a usar la energía de forma más eficiente y a ahorrar en la factura al ofrecer más visibilidad sobre el consumo real.
Cómo la ciencia de datos aporta valor al IoT
Los contadores inteligentes forman parte de un campo en rápido crecimiento llamado Internet de las cosas (IoT), que a menudo se combina con la ciencia de datos. IoT se refiere a dispositivos que no son ordenadores al uso pero sí tienen capacidad para transmitir datos. La ciencia de datos puede extraer gran valor de la información que generan estos dispositivos. Para que el programa de contadores inteligentes del Reino Unido tenga éxito, los contadores deben poder transmitir datos, identificar patrones de consumo energético e informar al usuario de cómo puede cambiar hábitos para ahorrar energía.
Cómo están adoptando la ciencia de datos las compañías eléctricas
Las eléctricas del Reino Unido se apresuran para cumplir el plazo de 2020, y hay muchas piezas en juego. A nivel estratégico, deben conseguir patrocinio ejecutivo para invertir en analítica que les permita seguir el progreso. Necesitan preparación de dominio para supervisar el avance del programa de contadores frente a los objetivos, lo que implica monitorizar instalaciones, costes y garantizar la operatividad. Deben asegurar la preparación cultural para que todas las personas de la empresa —desde directivos hasta instaladores— comprendan el encaje producto-mercado y las capacidades IoT de los contadores. Por último, tiene que haber preparación operativa para cuantificar el impacto de la instalación de contadores en el consumo y en el coste energético, y determinar si realmente cumplen con las expectativas.
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