Untuk artikel blog ini, kami berbincang dengan tiga pembelajar guna memahami bagaimana penggunaan DataLab bermanfaat bagi perjalanan belajar mereka dan membantu mereka meningkatkan prospek karier.
Lingkungan peningkatan keterampilan yang ideal
Muhammad Salman adalah praktisi ilmu perilaku di Singapura yang menggunakan Datacamp sebagai cara untuk meningkatkan keterampilan analisis data dengan R.
Setelah mulai menggunakan DataCamp karena ketertarikan pada AI, ia menyadari di perjalanan bahwa minatnya lebih selaras dengan R. Menggunakan DataCamp, ia beralih dan sejak awal tahun telah berlatih dengan tekun, menyelesaikan total 15 kursus!
Muhammad menggunakan DataLab sebagai alat untuk melanjutkan perjalanan belajarnya dan menerapkan keterampilan data yang baru ia peroleh.
Lingkungan pengembangan diri yang ideal
Nathan, seorang manajer produk di edX, mulai menggunakan DataCamp pada awal 2017. Saat itu, ia menggunakannya untuk mengenal Python dan analitik serta menyelesaikan lebih dari 15 kursus dan jalur karier data science!
Setelah DataLab dirilis, ia mulai menggunakannya sebagai portofolio dengan dua tujuan: Pertama, untuk dapat menghubungkan semua hal yang telah ia pelajari sebagai latihan, dan kedua, untuk membangun rekam jejak pembelajar atas semua kursus dan pekerjaan yang telah diselesaikan yang dapat dilihat di profilnya. Ia melanjutkan dengan menjelaskan bahwa tujuan utamanya adalah menciptakan artefak dari pemikirannya—“apa yang bisa saya lakukan” versus “apa yang tidak bisa saya lakukan.”
Bagi Nathan, gagasan tentang DataLab bukan hanya akuisisi pengetahuan, tetapi juga retensi dan praktik. Hal ini terlihat dalam publikasi DataLab-nya tentang Airbnb di New York berdasarkan dataset dari Kaggle, yang terasa dekat baginya karena saat itu ia sedang dalam proses memesan bulan madu. Hal-hal kecil seperti itu dapat membuat latihan dan penerapan keterampilan Anda menjadi lebih berharga.
DataLab adalah alat yang ideal bagi saya untuk benar-benar mendorong batas pembelajaran data science saya. - Nathan
Nathan akan memulai Magister Applied Data Science musim gugur ini di University of Michigan. Ia mengakui DataCamp membantu dirinya diterima, dan kami tidak sabar melihat hal-hal luar biasa yang akan ia capai!
Alat pengodean daring yang praktis
Ray memulai dengan latar belakang farmasi, tetapi ingin beralih ke data science. Untuk itu, ia mendaftar pada program magister di UC Boulder untuk memulai kariernya.
Ray terutama menggunakan DataLab sebagai alat untuk membangun portofolio demi pengembangan karier. Ia menggunakan keterampilannya untuk menerbitkan berbagai wawasan, mulai dari analisis kesehatan dan kekayaan global hingga permainan dadu. Ray menggunakan DataLab sebagai alat andalannya untuk berlatih dan menerapkan kodenya.
Proposisi nilai unik yang ditawarkan DataLab, seperti lingkungan pengodean berbasis cloud tanpa instalasi, adalah hal yang paling menarik bagi Ray:
Yang paling saya nikmati dari DataLab adalah saya bisa semacam menyiapkan pseudo-cloud di mana saya bisa... masuk ke satu titik dan melanjutkan (bekerja). - Ray
Tertarik mengetahui bagaimana DataLab dapat meningkatkan perjalanan belajar Anda? Mulailah dengan DataLab hari ini!
