Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Shiny adalah paket R yang memudahkan Anda membangun aplikasi web yang sangat interaktif langsung di R. Dengan Shiny, data scientist dapat membuat aplikasi web interaktif yang memungkinkan tim Anda menelusuri dan mengeksplorasi data sebagai dasbor atau visualisasi. Jika Anda ingin menghidupkan data Anda, Shiny adalah pilihannya! Dengan menggunakan data tentang nama bayi, bahan makanan, dan penampakan UFO, Anda akan membangun berbagai aplikasi Shiny yang memanfaatkan beragam input dan output. Anda juga akan mempelajari dasar-dasar ekspresi reaktif. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki keterampilan Shiny yang Anda perlukan untuk membangun aplikasi pertama Anda di R.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Mulai dengan Shiny
Untuk memulai kursus, Anda akan mempelajari apa itu aplikasi web dan kapan sebaiknya Anda membangunnya, serta membuat beberapa aplikasi Anda sendiri! Pertama, Anda akan belajar membuat input dan output teks dengan beberapa cara, termasuk mengeksplorasi popularitas nama tertentu dari waktu ke waktu.
- Pengantar Shiny50 XP
- Klien vs. Server50 XP
- Kapan membangun aplikasi web?100 XP
- Bangun aplikasi Shiny "Hello, world"50 XP
- Bangun aplikasi Shiny "Hello, world" (2)100 XP
- Input aplikasi "Hello, World" (UI)100 XP
- Keluaran aplikasi "Hello, World" (UI/Server)100 XP
- Bangun aplikasi Shiny penjelajah babynames50 XP
- Tambahkan input (UI)100 XP
- Tambahkan output (UI/Server)100 XP
- Perbarui tata letak (UI)100 XP
- Perbarui output (server)100 XP
2
Input, Output, dan Tata Letak
Di bab ini Anda akan mempelajari cara memanfaatkan berbagai opsi input dan output di Shiny. Anda akan mempelajari sintaks untuk menerima input dari pengguna dan merender berbagai jenis output, termasuk teks, plot, dan tabel.
3
Pemrograman Reaktif
Di bab ini, Anda akan mempelajari tentang pemrograman reaktif. Anda akan mempelajari tentang sumber, konduktor, dan titik akhir reaktif serta bagaimana semuanya berpadu mendorong “keajaiban” di balik Shiny. Anda juga akan mempelajari cara memanfaatkan pemahaman tentang reaktivitas untuk membangun aplikasi Shiny yang berkinerja baik.
4
Membangun Aplikasi Shiny
Saatnya membangun aplikasi Shiny Anda sendiri. Anda akan membuat beberapa aplikasi dari nol, termasuk satu yang memungkinkan Anda menggali wawasan dari Mental Health in Tech Survey dan satu lagi yang menggunakan bahan resep sebagai input untuk mengklasifikasikan berbagai masakan dunia secara akurat. Sepanjang jalan, Anda juga akan mempelajari widget input dan output yang lebih lanjut, seperti validasi input, word cloud, dan peta interaktif.
R
Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R
Kursus
Selesai
