Name: R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme
Rating: 4.747747747747748 (222 reviews)

Kurs Açıklaması

Shiny, doğrudan R içinde son derece etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran bir R paketidir. Shiny kullanarak veri bilimciler, ekibinin verilerini panolar ya da görselleştirmeler olarak derinlemesine incelemesine olanak tanıyan etkileşimli web uygulamaları geliştirebilir. Verilerini canlandırmak istiyorsan, Shiny doğru seçim! Bebek isimleri, yiyecek malzemeleri ve UFO gözlemleriyle ilgili verileri kullanarak, farklı giriş ve çıkışlardan yararlanan çeşitli Shiny uygulamaları oluşturacaksın. Ayrıca tepkisel ifadelerin temellerini de öğreneceksin. Kursun sonunda, R'de ilk uygulamanı geliştirmek için gereken Shiny becerilerine sahip olacaksın.

Ön Koşullar

Introduction to the Tidyverse Intermediate R

Müfredat

Kurs içeriği

Shiny ile Başla

Kursa başlarken bir web uygulamasının ne olduğunu, ne zaman geliştirmen gerektiğini öğrenecek ve birkaç uygulamayı kendin oluşturacaksın! Önce, belirli isimlerin zaman içindeki popülerliğini keşfetmeyi de içeren birkaç farklı yolla metin girdileri ve çıktıları oluşturmayı öğreneceksin.

Bölüme Başla

Girdiler, Çıktılar ve Yerleşimler

Bu bölümde shiny içindeki farklı girdi ve çıktı seçeneklerinden nasıl yararlanacağını öğreneceksin. Kullanıcılardan girdi alma ve metin, grafik ve tablolar dahil farklı türde çıktılar üretme sözdizimini öğreneceksin.

Bölüme Başla

Tepkisel Programlama

Bu bölümde tepkisel programlamayı öğreneceksin. Shiny'nin arkasındaki sihri bir araya getirerek çalıştıran tepkisel kaynaklar, iletkenler ve uç noktalar hakkında bilgi edineceksin. Ayrıca tepkiselliği anlama becerini kullanarak performansı yüksek Shiny uygulamaları nasıl geliştireceğini de öğreneceksin.

Bölüme Başla

Shiny Uygulamaları Geliştir

Artık kendi Shiny uygulamalarını geliştirme zamanı. Sıfırdan birkaç uygulama yapacaksın; bunlardan biri Tech'te Ruh Sağlığı Anketi'nden içgörü toplamana olanak tanıyacak, diğeri ise girdi olarak tarif malzemelerini kullanarak dünya mutfaklarını doğru şekilde sınıflandıracak. Bu süreçte, girdi doğrulama, kelime bulutları ve etkileşimli haritalar gibi daha gelişmiş girdi ve çıktı bileşenlerini de öğreneceksin.