ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักR

คอร์ส

Building Web Applications with Shiny in R

ระดับกลางระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 07/2565
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
เริ่มคอร์สฟรี
RProgramming
4 ชม.
16 วิดีโอ
61 แบบฝึกหัด
5,050 XP
33,198
ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

Shiny is an R package that makes it easy to build highly interactive web apps directly in R. Using Shiny, data scientists can create interactive web apps that allow your team to dive in and explore your data as dashboards or visualizations. If you want to bring your data to life, Shiny is the way to go! Using data about baby names, food ingredients, and UFO sightings, you'll build a variety of different Shiny apps that leverage different inputs and outputs. You’ll also learn the basics of reactive expressions. By the end of this course, you’ll have the Shiny skills you need to build your first app in R.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to the TidyverseIntermediate R
1

Get Started with Shiny

To kick off the course you'll learn what a web app is and when you should build one, plus build a few apps of your own! You'll first learn to make text inputs and outputs in a few ways, including exploring the popularity of certain names over time.
เริ่มบท
2

Inputs, Outputs, and Layouts

In this chapter you will learn how to take advantage of different input and output options in shiny. You''ll learn the syntax for taking inputs from users and rendering different kinds of outputs, including text, plots, and tables.
เริ่มบท
3

Reactive Programming

In this chapter, you will learn about reactive programming. You will learn about reactive sources, conductors and endpoints and how they come together to drive the magic behind Shiny. You will also learn how to utilize your understanding of reactivity to build performant Shiny apps.
เริ่มบท
4

Build Shiny Apps

It’s time to build your own Shiny apps. You’ll make several apps from scratch, including one that allows you to gather insights from the Mental Health in Tech Survey and another that uses recipe ingredients as its input to accurately categorize different cuisines of the world. Along the way, you’ll also learn about more advanced input and output widgets, such as input validation, word clouds, and interactive maps.
เริ่มบท
Building Web Applications with Shiny in R
คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Building Web Applications with Shiny in R วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา

Download on the App StoreGet it on Google Play