Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Webapplicaties bouwen met Shiny in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 07-2022
Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.
Start Cursus Kosteloos
RProgramming4 u16 videos61 Opdrachten5,050 XP32,879Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Shiny is een R-pakket waarmee je rechtstreeks in R eenvoudig zeer interactieve webapps bouwt. Met Shiny kunnen data scientists interactieve webapps maken waarmee je team je data kan verkennen als dashboards of visualisaties. Wil je je data tot leven laten komen? Dan is Shiny wat je nodig hebt! Met gegevens over babynamen, voedseltoppings en ufo-waarnemingen bouw je verschillende Shiny-apps die diverse inputs en outputs benutten. Je leert ook de basis van reactieve expressies. Aan het einde van deze cursus heb je de Shiny-vaardigheden om je eerste app in R te bouwen.

Vereisten

Introduction to the TidyverseIntermediate R
1

Get Started with Shiny

To kick off the course you'll learn what a web app is and when you should build one, plus build a few apps of your own! You'll first learn to make text inputs and outputs in a few ways, including exploring the popularity of certain names over time.
Hoofdstuk Beginnen
2

Inputs, Outputs, and Layouts

3

Reactive Programming

In this chapter, you will learn about reactive programming. You will learn about reactive sources, conductors and endpoints and how they come together to drive the magic behind Shiny. You will also learn how to utilize your understanding of reactivity to build performant Shiny apps.
Hoofdstuk Beginnen
4

Build Shiny Apps

It’s time to build your own Shiny apps. You’ll make several apps from scratch, including one that allows you to gather insights from the Mental Health in Tech Survey and another that uses recipe ingredients as its input to accurately categorize different cuisines of the world. Along the way, you’ll also learn about more advanced input and output widgets, such as input validation, word clouds, and interactive maps.
Hoofdstuk Beginnen
Webapplicaties bouwen met Shiny in R
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Webapplicaties bouwen met Shiny in R!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.