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Kurs

Webanwendungen mit Shiny in R entwickeln

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 07/2022
Mit Shiny kannst du interaktive Web-Apps direkt in R erstellen – und deinem Team Daten als Dashboard oder Visualisierung bereitstellen.
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RProgramming
4 Std.
16 Videos
61 Übungen
5,050 XP
33,081
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Kursbeschreibung

Shiny ist ein R-Paket, mit dem du direkt in R ganz einfach hochinteraktive Web-Apps erstellst. Mit Shiny können Data Scientists interaktive Web-Apps bauen, mit denen dein Team Daten als Dashboards oder Visualisierungen erkunden kann. Wenn du deine Daten zum Leben erwecken willst, ist Shiny der richtige Weg! Anhand von Daten zu Babynamen, Lebensmittelzutaten und UFO-Sichtungen baust du eine Reihe unterschiedlicher Shiny-Apps, die verschiedene Inputs und Outputs nutzen. Außerdem lernst du die Grundlagen reaktiver Ausdrücke. Am Ende dieses Kurses hast du die Shiny-Skills, um deine erste App in R zu bauen.

Voraussetzungen

Introduction to the TidyverseIntermediate R
1

Erste Schritte mit Shiny

Zum Einstieg lernst du, was eine Web-App ist und wann du eine bauen solltest – und du erstellst auch gleich ein paar eigene Apps! Zuerst lernst du, Texteingaben und -ausgaben auf mehrere Arten zu erstellen, unter anderem, um die Beliebtheit bestimmter Namen im Zeitverlauf zu untersuchen.
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2

Inputs, Outputs und Layouts

In diesem Kapitel lernst du, wie du verschiedene Input- und Output-Optionen in Shiny nutzt. Du lernst die Syntax, um Eingaben von Nutzenden entgegenzunehmen und verschiedene Arten von Ausgaben zu rendern, darunter Text, Diagramme und Tabellen.
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4

Shiny-Apps bauen

Jetzt ist es Zeit, eigene Shiny-Apps zu entwickeln. Du erstellst mehrere Apps von Grund auf, darunter eine, mit der du Erkenntnisse aus der „Mental Health in Tech“-Umfrage gewinnst, und eine weitere, die Rezeptzutaten als Input nutzt, um verschiedene Länderküchen der Welt präzise zu kategorisieren. Unterwegs lernst du auch fortgeschrittene Eingabe- und Ausgabe-Widgets kennen, etwa Eingabevalidierung, Wordclouds und interaktive Karten.
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Webanwendungen mit Shiny in R entwickeln
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