Lewati ke konten utama

Kursus

Transformasi Data di KNIME

Dasar2 jam

Python2 jam9 video25 Latihan1,900 XP1,662Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Prasyarat

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Pernyataan kondisional dan operator logika

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara membagi kolom berdasarkan nilai sel, sehingga Anda dapat memisahkan data gabungan menjadi bagian yang lebih mudah dikelola. Selanjutnya, Anda akan mengeksplorasi penggunaan pernyataan kondisional untuk transformasi data, memungkinkan Anda menerapkan aturan tertentu pada himpunan data. Selain itu, Anda akan belajar menggunakan operator logika untuk merumuskan kondisi logis. Terakhir, Anda akan mengetahui cara mengganti nama satu atau beberapa kolom, sehingga himpunan data Anda tertata rapi dan mudah dipahami.
Mulai Bab
2

Ekspresi String dan Matematika

Dalami Transformasi Data Berbasis Ekspresi, sebuah keterampilan penting untuk manipulasi data. Pelajaran ini mencakup pemahaman dan pemanfaatan ekspresi string untuk berbagai manipulasi string. Selain itu, Anda akan menguasai ekspresi matematika menggunakan rumus dan operator, sehingga Anda dapat membuat kolom kustom sesuai kebutuhan. Bab ini diakhiri dengan kemampuan membangun ekspresi campuran yang memadukan ekspresi matematika dan string secara mulus, menyediakan seperangkat alat yang lengkap untuk transformasi data tingkat lanjut.
Mulai Bab
3

Integrasi Data

Pelajari cara menambahkan dan menggabungkan kolom dari beberapa tabel, sehingga Anda dapat mengonsolidasikan data dari berbagai sumber. Temukan cara menambahkan kolom bernilai konstan dan menyusun ulang kolom untuk menyesuaikan tata letak himpunan data Anda. Terakhir, dalami pengurutan tabel dengan menentukan daftar kriteria, sehingga data Anda tersusun rapi dan mudah diakses untuk analisis. Keterampilan ini akan meningkatkan kemahiran pengelolaan data Anda, menjadikan himpunan data yang kompleks lebih mudah dikelola dan lebih informatif.
Mulai Bab
4

Bagikan alur kerja & kolaborasi

Bab terakhir ini berfokus pada peningkatan alur kerja KNIME dengan menambahkan deskripsi terperinci dan tag untuk merepresentasikan temanya. Selanjutnya, pelajari cara mengabstraksikan segmen alur kerja menjadi komponen KNIME yang dapat digunakan kembali, mengemas fungsionalitas, dan menambahkan elemen visual demi kemudahan penggunaan. Terakhir, pelajari cara membagikan alur kerja dan komponen Anda di KNIME Community Hub, sehingga keduanya bermanfaat dan mudah diakses oleh komunitas.
Mulai Bab

Transformasi Data di KNIME

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.