После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Основные методы работы с данными
Начните свой путь обучения, освоив базовые навыки преобразования данных в KNIME. В этом разделе курса рассматривается разделение столбцов на основе значений ячеек, использование условных операторов для обеспечения целостности данных, а также применение логических операторов для создания комплексных фильтров данных. Кроме того, вы изучите методы переименования столбцов для поддержания хорошо организованного набора данных. Эти важные навыки необходимы каждому, кто начинает работать с преобразованием данных в KNIME.
Преобразования на основе выражений
Расширьте свои базовые знания, освоив промежуточные стратегии обработки данных. В этой части курса вы освоите создание и использование строковых и математических выражений для выполнения сложных преобразований данных. Узнайте, как создавать пользовательские столбцы, соответствующие конкретным аналитическим задачам, и легко объединять различные типы преобразований данных. Этот набор навыков позволит вам эффективно справляться с более сложными задачами, связанными с данными.
Улучшение рабочих процессов и консолидация данных
Заключительная часть курса посвящена оптимизации и совершенствованию рабочих процессов в KNIME. Научитесь добавлять и объединять столбцы из различных источников данных, создавать столбцы с постоянными значениями и эффективно сортировать таблицы. Кроме того, в этом разделе вы научитесь выделять части своих рабочих процессов в переиспользуемые компоненты и улучшать визуальные элементы для повышения удобства использования. Эти продвинутые методы позволят вам более эффективно управлять сложными наборами данных и анализировать их, получая глубокие инсайты.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Условные операторы и логические операции
В этой главе вы научитесь разбивать столбцы на основе значений ячеек, чтобы разделять объединённые данные на более удобные части. Затем вы познакомитесь с условными операторами для преобразования данных и научитесь применять конкретные правила к вашему набору данных. Вы также освоите использование логических операторов для формулировки логических условий. В конце главы вы узнаете, как переименовывать один или несколько столбцов, чтобы ваш набор данных оставался структурированным и понятным.
2
Строковые и математические выражения
Погрузитесь в преобразование данных на основе выражений — ключевой навык для работы с данными. В этой главе рассматривается использование строковых выражений для различных операций со строками. Вы также освоите математические выражения с формулами и операторами, что позволит создавать пользовательские столбцы под конкретные задачи. Завершается глава построением смешанных выражений, в которых математические и строковые операции сочетаются в единый инструментарий для продвинутого преобразования данных.
3
Интеграция данных
Научитесь объединять столбцы из нескольких таблиц, чтобы консолидировать данные из разных источников. Узнайте, как добавлять столбцы с постоянными значениями и изменять порядок столбцов для настройки структуры набора данных. Наконец, освойте сортировку таблиц по заданному списку критериев — это обеспечит удобную организацию данных и упростит их анализ. Эти навыки повысят вашу эффективность в работе с данными и помогут сделать сложные наборы данных более структурированными и понятными.
4
Совместное использование рабочих процессов и совместная работа
Заключительная глава посвящена улучшению рабочих процессов KNIME: вы научитесь добавлять подробные описания и теги, отражающие их тематику. Затем вы освоите создание многократно используемых компонентов KNIME — научитесь объединять функциональность и добавлять визуальные элементы для удобства работы.
В завершение вы узнаете, как публиковать рабочие процессы и компоненты на KNIME Community Hub, делая их доступными и полезными для сообщества.
Преобразование данных в KNIME
Курс
завершён
