After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Этот курс познакомит вас с основными и продвинутыми техниками обработки и преобразования данных в KNIME. Вы начнёте с базовых навыков: научитесь разбивать столбцы и применять условные операторы. Затем перейдёте к более сложным задачам — преобразованиям на основе выражений и объединению данных. В завершение вы узнаете, как создавать многократно используемые компоненты и оптимизировать рабочие процессы в KNIME. Курс подойдёт всем, кто хочет углубить свои навыки работы с данными в KNIME.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Условные операторы и логические операции
В этой главе вы научитесь разбивать столбцы на основе значений ячеек, чтобы разделять объединённые данные на более удобные части. Затем вы познакомитесь с условными операторами для преобразования данных и научитесь применять конкретные правила к вашему набору данных. Вы также освоите использование логических операторов для формулировки логических условий. В конце главы вы узнаете, как переименовывать один или несколько столбцов, чтобы ваш набор данных оставался структурированным и понятным.
2
Строковые и математические выражения
Погрузитесь в преобразование данных на основе выражений — ключевой навык для работы с данными. В этой главе рассматривается использование строковых выражений для различных операций со строками. Вы также освоите математические выражения с формулами и операторами, что позволит создавать пользовательские столбцы под конкретные задачи. Завершается глава построением смешанных выражений, в которых математические и строковые операции сочетаются в единый инструментарий для продвинутого преобразования данных.
3
Интеграция данных
Научитесь объединять столбцы из нескольких таблиц, чтобы консолидировать данные из разных источников. Узнайте, как добавлять столбцы с постоянными значениями и изменять порядок столбцов для настройки структуры набора данных. Наконец, освойте сортировку таблиц по заданному списку критериев — это обеспечит удобную организацию данных и упростит их анализ. Эти навыки повысят вашу эффективность в работе с данными и помогут сделать сложные наборы данных более структурированными и понятными.
4
Совместное использование рабочих процессов и совместная работа
Заключительная глава посвящена улучшению рабочих процессов KNIME: вы научитесь добавлять подробные описания и теги, отражающие их тематику. Затем вы освоите создание многократно используемых компонентов KNIME — научитесь объединять функциональность и добавлять визуальные элементы для удобства работы.
В завершение вы узнаете, как публиковать рабочие процессы и компоненты на KNIME Community Hub, делая их доступными и полезными для сообщества.
Преобразование данных в KNIME
Курс
завершён
