Sari la conținutul principal

Curs

Transformarea datelor în KNIME

Începător2 h

Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.

Python2 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}1,900 XP1,662Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Tehnici de bază de manipulare a datelor

Începe-ți parcursul de învățare dobândind abilități fundamentale de transformare a datelor în KNIME. Acest segment al cursului acoperă împărțirea coloanelor în funcție de valorile celulelor, utilizarea instrucțiunilor condiționale pentru a asigura integritatea datelor și folosirea operatorilor logici pentru a crea filtre de date complete. În plus, vei învăța tehnici de redenumire a coloanelor pentru a menține un set de date bine organizat. Aceste competențe esențiale sunt cruciale pentru oricine începe să lucreze cu transformarea datelor în KNIME.

Transformări bazate pe expresii

Construiește pe baza cunoștințelor tale fundamentale cu strategii intermediare de manipulare a datelor. În această parte a cursului, vei exersa arta de a crea și folosi expresii de șiruri și matematice pentru a realiza transformări complexe ale datelor. Învață cum să creezi coloane personalizate, adaptate nevoilor analitice specifice, și să combini diferite tipuri de transformări de date fără întreruperi. Acest set de competențe vă va permite să gestionați eficient scenarii de date mai sofisticate.

Îmbunătățirea fluxurilor de lucru și consolidarea datelor

Ultima parte a cursului se concentrează pe optimizarea și îmbunătățirea fluxurilor de lucru KNIME. Învață să adaugi și să îmbini coloane din mai multe surse de date, să adaugi coloane cu valori constante și să sortezi eficient tabelele. În plus, această secțiune te învață cum să abstrai segmentele fluxurilor tale de lucru în componente reutilizabile și să îți îmbunătățești elementele vizuale pentru o utilizare mai bună. Aceste tehnici avansate vă vor permite să gestionați și să analizați seturi de date complexe cu o eficiență și o perspectivă mai mari.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Instrucțiuni condiționale și operatori logici

În acest capitol, vei învăța să divizezi coloane pe baza valorilor din celule, permițându-ți să separi datele combinate în părți mai ușor de gestionat. Vei explora apoi utilizarea instrucțiunilor condiționale pentru transformarea datelor, astfel încât să poți aplica reguli specifice setului tău de date. De asemenea, vei învăța să folosești operatori logici pentru a formula condiții logice. În final, vei descoperi cum să redenumești una sau mai multe coloane, asigurând o organizare clară și ușor de înțeles a setului de date.
Începe capitolul
2

Expresii pentru șiruri de caractere și expresii matematice

Explorează transformarea datelor bazată pe expresii – o abilitate esențială în manipularea datelor. Acest capitol acoperă înțelegerea și utilizarea expresiilor pentru șiruri de caractere în diverse operații de manipulare a textului. Vei stăpâni, de asemenea, expresiile matematice folosind formule și operatori, creând coloane personalizate adaptate nevoilor tale. Capitolul se încheie cu posibilitatea de a construi expresii mixte care îmbină armonios expresiile matematice cu cele pentru șiruri de caractere, oferindu-ți un set complet de instrumente pentru transformarea avansată a datelor.
Începe capitolul
3

Integrarea datelor

Învață cum să adaugi și să îmbini coloane din mai multe tabele, consolidând date provenite din surse diferite. Descoperă cum să adaugi coloane cu valori constante și să reordonezi coloanele pentru a personaliza structura setului de date. În final, explorează sortarea tabelelor prin specificarea unei liste de criterii, asigurând o organizare clară a datelor, ușor accesibilă pentru analiză. Aceste abilități îți vor îmbunătăți competențele de gestionare a datelor, făcând seturile de date complexe mai ușor de administrat și mai intuitive.
Începe capitolul
4

Partajarea fluxurilor de lucru și colaborarea

Ultimul capitol se concentrează pe îmbunătățirea fluxurilor de lucru KNIME prin adăugarea de descrieri detaliate și etichete care să le reprezinte tema. Vei învăța, de asemenea, să abstractizezi segmente ale fluxului de lucru în componente KNIME reutilizabile, să grupezi funcționalități și să adaugi elemente vizuale pentru o utilizabilitate mai bună. În final, vei învăța să partajezi fluxurile de lucru și componentele pe KNIME Community Hub, asigurându-te că sunt valoroase și accesibile comunității.
Începe capitolul

Transformarea datelor în KNIME

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Transformarea datelor în KNIME | DataCamp