After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kursus ini dimulai dengan meninjau kemiringan (slope) dan intersep pada regresi linear sebelum beralih ke random-effects. Anda akan mempelajari apa itu random effect dan cara menggunakannya untuk memodelkan data Anda. Selanjutnya, kursus membahas regresi linear mixed-effect. Model yang kuat ini memungkinkan Anda mengeksplorasi data dengan struktur yang lebih kompleks dibandingkan regresi linear standar. Kursus kemudian mengajarkan generalized linear mixed-effect regressions. Generalized linear mixed-effects models memungkinkan Anda memodelkan lebih banyak jenis data, termasuk respons biner dan data cacah. Terakhir, kursus membahas analisis repeated-measures sebagai kasus khusus pemodelan mixed-effect. Jenis data ini muncul ketika subjek diikuti dari waktu ke waktu dan pengukuran dikumpulkan secara berkala. Sepanjang kursus, Anda akan bekerja dengan data nyata untuk menjawab pertanyaan menarik menggunakan mixed-effects models.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Gambaran Umum dan Pengantar Model Hierarki dan Mixed
Bab pertama memberikan contoh kapan menggunakan mixed-effect dan juga menjelaskan bagian-bagian dari sebuah regresi. Bab ini juga menelaah himpunan data nilai ujian siswa dengan struktur bertingkat (nested) untuk mendemonstrasikan mixed-effects.
- Apa itu model hierarkis?50 XP
- Contoh himpunan data hierarkis100 XP
- Data siswa multi-level100 XP
- Menjelajahi multi-level: Kelas dan sekolah100 XP
- Bagian-bagian dari sebuah regresi50 XP
- Intersep100 XP
- Kemiringan dan regresi berganda100 XP
- Efek-acak dalam regresi dengan data sekolah50 XP
- Intersep efek-acak100 XP
- Kemiringan efek-acak100 XP
- Membangun model sekolah100 XP
- Menafsirkan model sekolah100 XP
2
Model Linear Mixed Effect
Bab ini memperkenalkan model linear mixed-effects. Isinya mencakup berbagai jenis random-effects, menjelaskan cara memahami hasil untuk model linear mixed-effects, dan membahas berbagai metode inferensi statistik dengan mixed-effects models menggunakan data kejahatan dari Maryland.
3
Model Generalized Linear Mixed Effect
Bab ini memperluas model linear mixed-effects untuk memasukkan suku galat non-normal menggunakan generalized linear mixed-effects models. Dengan mengubah model agar memasukkan suku galat non-normal, Anda dapat memodelkan lebih banyak jenis data dengan respons non-linear. Setelah meninjau generalized linear models, bab ini mengkaji data binomial dan data cacah dalam konteks mixed-effects models.
4
Repeated Measures
Bab ini menunjukkan bagaimana analisis repeated-measures merupakan kasus khusus dari pemodelan mixed-effect. Bab dimulai dengan meninjau uji t berpasangan dan ANOVA repeated measures. Selanjutnya, bab menggunakan model linear mixed-effect untuk menelaah data studi tidur. Terakhir, bab menggunakan model generalized linear mixed-effect untuk menelaah data kejahatan kebencian di negara bagian New York dari waktu ke waktu.
R
Model Hierarki dan Mixed Effects di R
Kursus
Selesai
