Lewati ke konten utama

Kursus

Model Hierarki dan Mixed Effects di R

LanjutanTingkat Keterampilan

Diperbarui 01/2026

Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

13 videos

55 Latihan

4,750 XP

23,144

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Kursus ini dimulai dengan meninjau kemiringan (slope) dan intersep pada regresi linear sebelum beralih ke random-effects. Anda akan mempelajari apa itu random effect dan cara menggunakannya untuk memodelkan data Anda. Selanjutnya, kursus membahas regresi linear mixed-effect. Model yang kuat ini memungkinkan Anda mengeksplorasi data dengan struktur yang lebih kompleks dibandingkan regresi linear standar. Kursus kemudian mengajarkan generalized linear mixed-effect regressions. Generalized linear mixed-effects models memungkinkan Anda memodelkan lebih banyak jenis data, termasuk respons biner dan data cacah. Terakhir, kursus membahas analisis repeated-measures sebagai kasus khusus pemodelan mixed-effect. Jenis data ini muncul ketika subjek diikuti dari waktu ke waktu dan pengukuran dikumpulkan secara berkala. Sepanjang kursus, Anda akan bekerja dengan data nyata untuk menjawab pertanyaan menarik menggunakan mixed-effects models.

Persyaratan

Generalized Linear Models in R

1

Gambaran Umum dan Pengantar Model Hierarki dan Mixed

Bab pertama memberikan contoh kapan menggunakan mixed-effect dan juga menjelaskan bagian-bagian dari sebuah regresi. Bab ini juga menelaah himpunan data nilai ujian siswa dengan struktur bertingkat (nested) untuk mendemonstrasikan mixed-effects.

Apa itu model hierarkis?

Contoh himpunan data hierarkis

Data siswa multi-level

Menjelajahi multi-level: Kelas dan sekolah

Bagian-bagian dari sebuah regresi

Kemiringan dan regresi berganda

Efek-acak dalam regresi dengan data sekolah

Intersep efek-acak

Kemiringan efek-acak

Membangun model sekolah

Menafsirkan model sekolah

2

Model Linear Mixed Effect

Bab ini memperkenalkan model linear mixed-effects. Isinya mencakup berbagai jenis random-effects, menjelaskan cara memahami hasil untuk model linear mixed-effects, dan membahas berbagai metode inferensi statistik dengan mixed-effects models menggunakan data kejahatan dari Maryland.

Model efek campuran linear - Data angka kelahiran

Membangun model lmer dengan efek acak

Menyertakan efek tetap

Kemiringan efek-acak

Kemiringan efek-acak tak berkorelasi

Prediktor efek tetap dan acak

Memahami dan melaporkan keluaran dari lmer

Membandingkan keluaran print dan summary

Mengekstrak koefisien

Menampilkan hasil dari model lmer

Inferensi statistik dengan data kejahatan Maryland

Memvisualisasikan data kejahatan Maryland

Mengubah skala kemiringan (slope)

Pengujian hipotesis nol

Kontroversi seputar P-value

Perbandingan model dengan ANOVA

3

Model Generalized Linear Mixed Effect

Bab ini memperluas model linear mixed-effects untuk memasukkan suku galat non-normal menggunakan generalized linear mixed-effects models. Dengan mengubah model agar memasukkan suku galat non-normal, Anda dapat memodelkan lebih banyak jenis data dengan respons non-linear. Setelah meninjau generalized linear models, bab ini mengkaji data binomial dan data cacah dalam konteks mixed-effects models.

Kilasan cepat tentang GLM

Regresi logistik

Regresi Poisson

Memplot GLM

Data binomial

Data toksikologi

Contoh pemasaran

Menghitung odds-ratio

Klik-tayang internet

Klamidia menurut kelompok usia dan county

Menampilkan hasil klamidia

4

Repeated Measures

Bab ini menunjukkan bagaimana analisis repeated-measures merupakan kasus khusus dari pemodelan mixed-effect. Bab dimulai dengan meninjau uji t berpasangan dan ANOVA repeated measures. Selanjutnya, bab menggunakan model linear mixed-effect untuk menelaah data studi tidur. Terakhir, bab menggunakan model generalized linear mixed-effect untuk menelaah data kejahatan kebencian di negara bagian New York dari waktu ke waktu.

Pengantar repeated measures

Uji t berpasangan

Repeated measures ANOVA

Studi tidur

Mengeksplorasi data

Membangun model

Membandingkan regresi dan ANOVA

Memvisualisasikan hasil

Kebencian di negara bagian NY?

Menjelajahi data kejahatan kebencian di NY

Membangun model

Menafsirkan hasil model

Menampilkan hasil

Tinjauan model hierarkis di R

Model Hierarki dan Mixed Effects di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Model Hierarki dan Mixed Effects di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.