R 中的分层与混合效应模型

本课程将先回顾线性回归中的斜率与截距，然后引入随机效应。您将了解什么是随机效应，以及如何用它来建模数据。接着课程将讲解线性混合效应回归。这类强大的模型可用于分析比标准线性回归更复杂的数据结构。随后课程将介绍广义线性混合效应回归。广义线性混合效应模型可以建模更多类型的数据，包括二元响应与计数数据。最后，课程将把重复测量分析作为混合效应建模的一个特例来讲解。这类数据出现在对同一受试者进行随时间跟踪并按间隔收集测量时。整个课程中，您将使用真实数据，通过混合效应模型回答有趣的问题。