Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Descubre el potencial de los agentes de IA y transforma tu forma de trabajar con sistemas agenticos. Este curso para principiantes está diseñado para cualquier persona que desee comprender los conceptos básicos de los sistemas de IA agencial sin escribir una sola línea de código.Aprenderás en qué se diferencian los agentes de IA de las herramientas de automatización tradicionales y los chatbots, explorarás sus componentes clave, como la memoria, el uso de herramientas y la coordinación, y descubrirás cuándo y cómo implementar soluciones basadas en agentes para problemas del mundo real.
Desde agentes de atención al cliente hasta asistentes de codificación, este curso utiliza ejemplos fáciles de entender para desmitificar qué es lo que hace que los sistemas de IA sean agenticos, cómo razonan y cómo utilizar y crear agentes de IA de forma responsable.Inscríbete ahora y da el primer paso para adentrarte en la próxima frontera de la IA.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Fundamentos de los agentes de IA
Descubre qué son los agentes de IA, en qué se diferencian de los sistemas tradicionales de automatización e IA y por qué son importantes. Explorarás ejemplos reales, como bots de atención al cliente y agentes de viajes, para comprender componentes clave como la memoria, las herramientas y la orquestación.
2
Patrones y arquitecturas de diseño de agentes
Profundiza en cómo piensan y actúan los agentes de IA mediante marcos como el ciclo Pensamiento-Acción-Observación (TAO) y los prompts de ReAct. Explorarás cómo interactúan los agentes con herramientas, con entornos y entre sí para crear sistemas multiagente más avanzados.
3
Creación y uso responsables de agentes de IA
Aprende a utilizar y diseñar agentes de IA con un propósito y con cuidado. En este capítulo se tratan barandillas esenciales, prácticas recomendadas útiles y cómo evaluar cuándo deben usarse soluciones con agentes. Estos conocimientos te permitirán aplicar los sistemas de agentes de forma ética y eficaz en contextos reales.
R
Introducción a los agentes de IA
Curso
completado
