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Introduction aux agents d’IA

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 04/2026
Découvrez les bases des agents d’IA, leurs composants et cas d’usage réels, le tout sans coder.
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TheoryArtificial Intelligence1 h 30 min10 vidéos27 Exercices1,850 XP87,763Certificat de réussite.

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Description du cours

Libérez le potentiel des agents IA et transformez votre manière de travailler avec les systèmes agentés. Ce cours accessible aux débutants est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre les concepts fondamentaux des systèmes d'IA agentielle, sans avoir à écrire une seule ligne de code.Vous apprendrez en quoi les agents IA diffèrent des outils d'automatisation traditionnels et des chatbots, vous explorerez leurs composants clés tels que la mémoire, l'utilisation d'outils et l'orchestration, et vous découvrirez quand et comment mettre en œuvre des solutions basées sur des agents pour résoudre des problèmes concrets. Des agents du service clientèle aux assistants de codage, ce cours utilise des exemples concrets pour démystifier ce qui rend les systèmes d'IA autonomes, comment ils raisonnent et comment utiliser et créer des agents IA de manière responsable.Inscrivez-vous dès maintenant et faites le premier pas vers la prochaine frontière de l'IA.

Prérequis

Introduction to AI for Work
1

Foundations of AI Agents

Get introduced to what AI agents are, how they differ from traditional automation and AI systems, and why they matter. You'll explore real-world examples—like customer support bots and travel agents—to understand key components such as memory, tools, and orchestration.
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2

Agentic Design Patterns & Architectures

Dive deeper into how AI agents think and act through frameworks like the Thought-Action-Observation (TAO) loop and ReAct prompting. You'll explore how agents interact with tools, environments, and each other, building toward more advanced multi-agent systems.
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3

Building and Using AI Agents Responsibly

Learn how to use and design AI agents with intention and care. This chapter covers essential guardrails, practical best practices, and how to evaluate when agentic solutions are the right fit—empowering you to apply agentic systems ethically and effectively in real-world contexts.
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