मुख्य सामग्री पर जाएँ

कोर्स

AI Agents परिचय

बुनियादी1 घंटे 30 मिनट

AI एजेंटों की मूल बातें, उनके घटक और वास्तविक उपयोग सीखें—कोडिंग की जरूरत नहीं।

R1 घंटे 30 मिनट10 वीडियो27 अभ्यास1,850 XP130K+उपलब्धि का प्रमाणपत्र

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

किसी टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

व्यवसायों के लिए आज़माएँ

कोर्स विवरण

एआई एजेंटों की शक्ति को अनलॉक करें और एजेंटिक सिस्टम्स के साथ काम करने के तरीके को बदलें। यह शुरुआती-अनुकूल पाठ्यक्रम उन सभी के लिए बनाया गया है जो कोड की एक भी पंक्ति लिखे बिना एजेंटिक AI सिस्टम के पीछे की मूल अवधारणाओं को समझना चाहते हैं।आप सीखेंगे कि AI एजेंट पारंपरिक ऑटोमेशन टूल्स और चैटबॉट्स से कैसे अलग होते हैं, उनके प्रमुख घटकों जैसे मेमोरी, टूल उपयोग और ऑर्केस्ट्रेशन का अन्वेषण करेंगे, और जानेंगे कि वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए एजेंट-आधारित समाधान कब और कैसे लागू किए जाएँ। ग्राहक सहायता एजेंटों से लेकर कोडिंग सहायकों तक, यह पाठ्यक्रम समझने में आसान उदाहरणों का उपयोग करके यह स्पष्ट करता है कि AI सिस्टम को एजेंटिक क्या बनाता है, वे कैसे तर्क करते हैं, और AI एजेंटों का जिम्मेदारी से उपयोग और निर्माण कैसे करें।अभी नामांकन करें, और एआई की अगली सीमा से जुड़ने की दिशा में अपना पहला कदम बढ़ाएँ।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

AI Agents की बुनियाद

जानिए AI agents क्या होते हैं, वे पारंपरिक automation और AI सिस्टम्स से कैसे अलग हैं, और वे क्यों महत्वपूर्ण हैं। आप customer support bots और travel agents जैसे वास्तविक उदाहरणों के जरिए memory, tools, और orchestration जैसे प्रमुख घटकों को समझेंगे।
अध्याय शुरू करें
2

Agentic Design Patterns और Architectures

Thought-Action-Observation (TAO) लूप और ReAct prompting जैसे फ़्रेमवर्क्स के माध्यम से गहराई से जानिए कि AI agents कैसे सोचते और कार्य करते हैं। आप सीखेंगे कि एजेंट्स टूल्स, environments और एक-दूसरे के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, जिससे उन्नत multi-agent सिस्टम्स की ओर बढ़ने की नींव बनती है।
अध्याय शुरू करें
3

AI Agents का ज़िम्मेदार उपयोग और निर्माण

इरादे और सावधानी के साथ AI agents का उपयोग और डिज़ाइन करना सीखिए। इस अध्याय में आवश्यक guardrails, व्यावहारिक best practices, और यह आकलन शामिल है कि agentic समाधान कब उपयुक्त हैं—ताकि आप वास्तविक दुनिया में agentic सिस्टम्स को नैतिक और प्रभावी ढंग से लागू कर सकें।
अध्याय शुरू करें
R

AI Agents परिचय

कोर्स
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ

हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।