Перейти к основному контенту

Курс

Введение в ИИ-агенты

Изучите основы AI-агентов, их компоненты и применение в реальных задачах — без программирования.

TheoryArtificial Intelligence1 ч 30 мин{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}1,850 XP110K+Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Раскройте потенциал ИИ-агентов и измените свой подход к работе с агентными системами. Этот курс для начинающих создан для всех, кто хочет разобраться в ключевых концепциях агентных ИИ-систем, не написав ни одной строки кода. Вы узнаете, чем ИИ-агенты отличаются от традиционных инструментов автоматизации и чат-ботов, изучите их ключевые компоненты, такие как память, использование инструментов и оркестрация, а также поймёте, когда и как внедрять агентные решения для решения реальных задач. От агентов службы поддержки клиентов до помощников по программированию — этот курс на понятных примерах объясняет, что делает ИИ-системы агентными, как они рассуждают и как ответственно использовать и создавать ИИ-агентов. Запишитесь сейчас и сделайте свой первый шаг к освоению следующего рубежа ИИ.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Основы ИИ-агентов

Узнайте, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от традиционных систем автоматизации и почему это важно. На примерах из реальной жизни — агентов поддержки клиентов и виртуальных тревел-ассистентов — вы познакомитесь с ключевыми компонентами агентных систем: памятью, инструментами и оркестрацией.
Начать главу
2

Паттерны и архитектуры агентных систем

Подробнее разберитесь в том, как ИИ-агенты думают и действуют, — через такие концепции, как цикл «Мысль — Действие — Наблюдение» (TAO) и подход ReAct. Вы изучите взаимодействие агентов с инструментами, средами и друг с другом, постепенно переходя к более сложным мультиагентным системам.
Начать главу
3

Ответственное создание и использование ИИ-агентов

Научитесь использовать и проектировать ИИ-агенты осознанно и ответственно. В этой главе рассматриваются ключевые ограничительные механизмы, практические рекомендации и критерии выбора агентных решений — всё это поможет вам применять агентные системы этично и эффективно в реальных задачах.
Начать главу
T

Введение в ИИ-агенты

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Убедитесь сами

4.8*
на основе {count, plural, one {# отзыва} few {# отзывов} many {# отзывов} other {# отзывов}}
84%
15%
1%
0%
0%

Присоединяйтесь к 19 миллионам учащихся и начните Введение в ИИ-агенты уже сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.