После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Раскройте потенциал ИИ-агентов и измените свой подход к работе с агентными системами. Этот курс для начинающих создан для всех, кто хочет разобраться в ключевых концепциях агентных ИИ-систем, не написав ни одной строки кода.Вы узнаете, чем ИИ-агенты отличаются от традиционных инструментов автоматизации и чат-ботов, изучите их ключевые компоненты, такие как память, использование инструментов и оркестрация, а также поймёте, когда и как внедрять агентные решения для решения реальных задач.
От агентов службы поддержки клиентов до помощников по программированию — этот курс на понятных примерах объясняет, что делает ИИ-системы агентными, как они рассуждают и как ответственно использовать и создавать ИИ-агентов.Запишитесь сейчас и сделайте свой первый шаг к освоению следующего рубежа ИИ.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Основы ИИ-агентов
Узнайте, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от традиционных систем автоматизации и почему это важно. На примерах из реальной жизни — агентов поддержки клиентов и виртуальных тревел-ассистентов — вы познакомитесь с ключевыми компонентами агентных систем: памятью, инструментами и оркестрацией.
2
Паттерны и архитектуры агентных систем
Подробнее разберитесь в том, как ИИ-агенты думают и действуют, — через такие концепции, как цикл «Мысль — Действие — Наблюдение» (TAO) и подход ReAct. Вы изучите взаимодействие агентов с инструментами, средами и друг с другом, постепенно переходя к более сложным мультиагентным системам.
3
Ответственное создание и использование ИИ-агентов
Научитесь использовать и проектировать ИИ-агенты осознанно и ответственно. В этой главе рассматриваются ключевые ограничительные механизмы, практические рекомендации и критерии выбора агентных решений — всё это поможет вам применять агентные системы этично и эффективно в реальных задачах.
R
Введение в ИИ-агенты
Курс
завершён
