Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Dalam course ini Anda akan mempelajari dasar-dasar memanipulasi data deret waktu. Data deret waktu adalah data yang diindeks oleh rangkaian tanggal atau waktu. Anda akan belajar menggunakan metode bawaan Pandas untuk bekerja dengan indeks ini. Anda juga akan mempelajari cara melakukan resampling deret waktu untuk mengubah frekuensi. Course ini juga akan menunjukkan cara menghitung nilai rolling dan kumulatif untuk deret waktu. Terakhir, Anda akan menggunakan semua keterampilan baru untuk membangun indeks saham berbobot nilai dari data saham aktual.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Bekerja dengan Deret Waktu di Pandas
Bab ini membangun landasan untuk memanfaatkan fungsionalitas deret waktu yang kuat yang disediakan oleh cara Pandas merepresentasikan tanggal, khususnya melalui DateTimeIndex. Anda akan belajar membuat dan memanipulasi informasi tanggal serta deret waktu, dan melakukan perhitungan dengan DataFrame yang peka waktu untuk menggeser data Anda dalam waktu atau membuat return khusus periode.
- Cara menggunakan tanggal & waktu dengan pandas50 XP
- Rangkaian waktu pertama Anda100 XP
- Pengindeksan & resampling deret waktu50 XP
- Buat deret waktu dari data kualitas udara100 XP
- Bandingkan tren harga saham tahunan100 XP
- Menetapkan dan mengubah frekuensi deret waktu100 XP
- Lag, perubahan, dan return untuk deret harga saham50 XP
- Menggeser harga saham sepanjang waktu100 XP
- Menghitung perubahan harga saham100 XP
- Memplot imbal hasil multi-periode100 XP
2
Metrik Deret Waktu Dasar & Resampling
Bab ini membahas lebih dalam fungsionalitas penting deret waktu yang tersedia melalui pandas DateTimeIndex. Bab ini memperkenalkan resampling dan cara membandingkan berbagai deret waktu dengan menormalkan titik awalnya.
3
Fungsi Window: Rolling & Expanding Metrics
Bab ini akan menunjukkan cara menggunakan fungsi window untuk menghitung metrik deret waktu untuk window rolling dan expanding.
4
Menggabungkan semuanya: Membangun indeks berbobot nilai
Bab ini menggabungkan konsep sebelumnya dengan mengajarkan Anda cara membuat indeks berbobot nilai. Indeks ini menggunakan data kapitalisasi pasar yang terdapat dalam daftar bursa saham untuk menghitung bobot dan informasi harga saham tahun 2016. Kinerja indeks kemudian dibandingkan dengan tolok ukur untuk mengevaluasi kinerja indeks yang Anda buat.
Memanipulasi Data Deret Waktu di Python
Kursus
Selesai
