50% off DataCamp Premium. 700+ courses, half price. Start learning today.
Cursusbeschrijving
In deze cursus leer je de basis van het manipuleren van tijdreeksgegevens. Tijdreeksgegevens zijn gegevens die zijn geïndexeerd op een reeks datums of tijdstippen. Je leert hoe je ingebouwde methoden in pandas gebruikt om met deze index te werken. Je leert ook hoe je tijdreeksen kunt resamplen om de frequentie te wijzigen. Deze cursus laat je bovendien zien hoe je rollende en cumulatieve waarden voor tijdreeksen berekent. Tot slot gebruik je al je nieuwe vaardigheden om een naar waarde gewogen aandelenindex te bouwen op basis van echte aandelengegevens.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Werken met tijdreeksen in pandas
Dit hoofdstuk legt de basis om de krachtige tijdreeksfunctionaliteit te benutten die mogelijk wordt gemaakt door hoe pandas datums weergeeft, met name via de DateTimeIndex. Je leert hoe je datuminformatie en tijdreeksen maakt en bewerkt, en hoe je berekeningen uitvoert met tijdsbewuste DataFrames om je gegevens in de tijd te verschuiven of rendementen per periode te berekenen.
- Datums en tijden gebruiken met pandas50 XP
- Je eerste tijdreeks100 XP
- Indexeren en resamplen van tijdreeksen50 XP
- Maak een tijdreeks van luchtkwaliteitsdata100 XP
- Jaarlijkse aandelenkoers-trends vergelijken100 XP
- Tijdreeksfrequentie instellen en wijzigen100 XP
- Lags, veranderingen en rendementen voor koersreeksen50 XP
- Aandelenkoersen in de tijd verschuiven100 XP
- Koersveranderingen berekenen100 XP
- Meerperiodereturns plotten100 XP
2
Basisstatistieken voor tijdreeksen en resampling
Dit hoofdstuk gaat dieper in op de essentiële tijdreeksfunctionaliteit die beschikbaar is via de pandas DateTimeIndex. Het introduceert resampling en laat zien hoe je verschillende tijdreeksen kunt vergelijken door hun startpunt te normaliseren.
3
Vensterfuncties: rollende en uitbreidende statistieken
In dit hoofdstuk leer je hoe je vensterfuncties gebruikt om tijdreeksstatistieken te berekenen voor zowel rollende als uitbreidende vensters.
4
Alles samenbrengen: een naar waarde gewogen index bouwen
Dit hoofdstuk combineert de voorgaande concepten door je te leren hoe je een naar waarde gewogen index maakt. Deze index gebruikt marktkapitalisatiegegevens uit de beursnoteringen om gewichten te berekenen en koersinformatie uit 2016. De indexprestaties worden vervolgens vergeleken met benchmarks om de prestaties van de door jou gemaakte index te evalueren.
Tijdreeksgegevens manipuleren in Python
Cursus
voltooid
