ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python

ระดับกลาง4 ชม.

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการทำงานกับข้อมูลอนุกรมเวลา

Python4 ชม.16 วิดีโอ55 แบบฝึกหัด4,700 XP72,027ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูล time series ซึ่งเป็นข้อมูลที่ใช้ลำดับวันที่หรือเวลาเป็น index จะได้เรียนรู้วิธีใช้เมธอดที่มีอยู่ใน Pandas เพื่อทำงานกับ index นี้ รวมถึงการ resample time series เพื่อเปลี่ยนความถี่ของข้อมูล นอกจากนี้ คอร์สนี้ยังสอนวิธีคำนวณค่า rolling และค่าสะสมสำหรับ time series ท้ายที่สุด คุณจะนำทักษะทั้งหมดมาใช้สร้างดัชนีหุ้นแบบถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าจากข้อมูลหุ้นจริง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การทำงานกับ Time Series ใน Pandas

บทนี้วางรากฐานสำหรับการใช้งานฟีเจอร์ time series อันทรงพลังของ Pandas โดยเฉพาะ DateTimeIndex คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและจัดการข้อมูลวันที่และ time series รวมถึงวิธีคำนวณกับ DataFrame ที่รับรู้เวลา เช่น การเลื่อนข้อมูลในช่วงเวลาต่าง ๆ และการคำนวณผลตอบแทนเฉพาะช่วง
เริ่มบทเรียน
2

เมตริก Time Series เบื้องต้นและการ Resampling

บทนี้เจาะลึกฟีเจอร์ time series ที่จำเป็นของ pandas DataTimeIndex พร้อมแนะนำการ resampling และวิธีเปรียบเทียบ time series ต่าง ๆ โดยการ normalize จุดเริ่มต้น
เริ่มบทเรียน
3

Window Functions: เมตริกแบบ Rolling และ Expanding

บทนี้จะแสดงวิธีใช้ window functions เพื่อคำนวณเมตริก time series ทั้งในแบบ rolling window และ expanding window
เริ่มบทเรียน
4

ประยุกต์ทุกอย่างเข้าด้วยกัน: การสร้างดัชนีถ่วงน้ำหนักตามมูลค่า

บทนี้นำแนวคิดที่ผ่านมาทั้งหมดมาประยุกต์ใช้ โดยสอนวิธีสร้างดัชนีถ่วงน้ำหนักตามมูลค่า ดัชนีนี้ใช้ข้อมูล market cap จากรายชื่อในตลาดหลักทรัพย์เพื่อคำนวณน้ำหนัก ร่วมกับข้อมูลราคาหุ้นปี 2016 จากนั้นจะเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของดัชนีกับเกณฑ์อ้างอิง เพื่อประเมินประสิทธิภาพของดัชนีที่สร้างขึ้น
เริ่มบทเรียน

การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python | DataCamp