Name: การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python
Rating: 4.773255813953488 (172 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูล time series ซึ่งเป็นข้อมูลที่ใช้ลำดับวันที่หรือเวลาเป็น index จะได้เรียนรู้วิธีใช้เมธอดที่มีอยู่ใน Pandas เพื่อทำงานกับ index นี้ รวมถึงการ resample time series เพื่อเปลี่ยนความถี่ของข้อมูล นอกจากนี้ คอร์สนี้ยังสอนวิธีคำนวณค่า rolling และค่าสะสมสำหรับ time series ท้ายที่สุด คุณจะนำทักษะทั้งหมดมาใช้สร้างดัชนีหุ้นแบบถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าจากข้อมูลหุ้นจริง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Data Manipulation with pandas

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

การทำงานกับ Time Series ใน Pandas

บทนี้วางรากฐานสำหรับการใช้งานฟีเจอร์ time series อันทรงพลังของ Pandas โดยเฉพาะ DateTimeIndex คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและจัดการข้อมูลวันที่และ time series รวมถึงวิธีคำนวณกับ DataFrame ที่รับรู้เวลา เช่น การเลื่อนข้อมูลในช่วงเวลาต่าง ๆ และการคำนวณผลตอบแทนเฉพาะช่วง

เริ่มบท

เมตริก Time Series เบื้องต้นและการ Resampling

บทนี้เจาะลึกฟีเจอร์ time series ที่จำเป็นของ pandas DataTimeIndex พร้อมแนะนำการ resampling และวิธีเปรียบเทียบ time series ต่าง ๆ โดยการ normalize จุดเริ่มต้น

เริ่มบท

Window Functions: เมตริกแบบ Rolling และ Expanding

บทนี้จะแสดงวิธีใช้ window functions เพื่อคำนวณเมตริก time series ทั้งในแบบ rolling window และ expanding window

เริ่มบท

ประยุกต์ทุกอย่างเข้าด้วยกัน: การสร้างดัชนีถ่วงน้ำหนักตามมูลค่า

บทนี้นำแนวคิดที่ผ่านมาทั้งหมดมาประยุกต์ใช้ โดยสอนวิธีสร้างดัชนีถ่วงน้ำหนักตามมูลค่า ดัชนีนี้ใช้ข้อมูล market cap จากรายชื่อในตลาดหลักทรัพย์เพื่อคำนวณน้ำหนัก ร่วมกับข้อมูลราคาหุ้นปี 2016 จากนั้นจะเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของดัชนีกับเกณฑ์อ้างอิง เพื่อประเมินประสิทธิภาพของดัชนีที่สร้างขึ้น