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कोर्स विवरण
इस कोर्स में आप time series डेटा को मैनिपुलेट करने की बुनियादी बातें सीखेंगे। Time series डेटा वह होता है जो तारीख़ों या समय की एक क्रमबद्ध श्रृंखला के अनुसार इंडेक्स किया गया हो। आप सीखेंगे कि Pandas में मौजूद मेथड्स का इस्तेमाल करके इस इंडेक्स के साथ कैसे काम करें। आप यह भी सीखेंगे कि फ्रीक्वेंसी बदलने के लिए time series को कैसे resample किया जाए। यह कोर्स आपको time series के लिए rolling और cumulative वैल्यूज़ निकालना भी सिखाएगा। अंत में, आप असली स्टॉक डेटा से एक value-weighted स्टॉक इंडेक्स बनाकर अपनी सभी नई स्किल्स लागू करेंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Pandas में Time Series के साथ काम करना
यह अध्याय दिखाता है कि Pandas तारीख़ों को जिस तरह दर्शाता है, विशेषकर DateTimeIndex के माध्यम से, उससे मिलने वाली शक्तिशाली time series क्षमताओं का लाभ कैसे उठाएँ। आप सीखेंगे कि तारीख़ संबंधी जानकारी और time series कैसे बनाएँ और मैनिपुलेट करें, और time-aware DataFrames के साथ कैलकुलेशन करके अपने डेटा को समय में शिफ्ट कैसे करें या किसी विशेष अवधि के रिटर्न कैसे निकालें।
- pandas के साथ तारीख़ें और समय कैसे उपयोग करें50 XP
- आपकी पहली time series100 XP
- टाइम सीरीज़ का इंडेक्सिंग और रिसैम्पलिंग50 XP
- एयर क्वालिटी डेटा की टाइम सीरीज़ बनाएँ100 XP
- वार्षिक स्टॉक प्राइस ट्रेंड्स की तुलना करें100 XP
- टाइम सीरीज़ की फ़्रीक्वेंसी सेट और बदलें100 XP
- स्टॉक प्राइस सीरीज़ के लिए लैग, बदलाव, और रिटर्न50 XP
- समय में स्टॉक कीमतों को शिफ्ट करना100 XP
- स्टॉक प्राइस में बदलाव की गणना100 XP
- मल्टी-पिरियड रिटर्न्स प्लॉट करना100 XP
2
बेसिक Time Series मेट्रिक्स और Resampling
यह अध्याय pandas के DataTimeIndex के जरिए उपलब्ध आवश्यक time series क्षमताओं में और गहराई से जाता है। इसमें resampling का परिचय दिया गया है और यह बताया गया है कि अलग-अलग time series की तुलना उनके शुरुआती बिंदु को normalize करके कैसे की जाए।
3
विंडो फंक्शन: Rolling और Expanding मेट्रिक्स
यह अध्याय आपको दिखाएगा कि rolling और expanding दोनों विंडोज़ के लिए time series मेट्रिक्स निकालने में विंडो फंक्शन का उपयोग कैसे करें।
4
सभी को जोड़ते हुए: एक value-weighted इंडेक्स बनाना
यह अध्याय पिछले कॉन्सेप्ट्स को जोड़ते हुए आपको एक value-weighted इंडेक्स बनाना सिखाता है। यह इंडेक्स स्टॉक एक्सचेंज लिस्टिंग में मौजूद मार्केट-कैप डेटा का उपयोग करके वेट्स और 2016 के स्टॉक प्राइस की जानकारी से कैलकुलेट होता है। इसके बाद इंडेक्स के परफॉर्मेंस की बेंचमार्क्स से तुलना करके आपके बनाए इंडेक्स का मूल्यांकन किया जाता है।
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
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