Deret Waktu dalam Python

Data deret waktu merupakan salah satu jenis data yang paling umum, dan memahami cara mengolahnya merupakan keterampilan penting dalam ilmu data jika Anda ingin membuat prediksi dan melaporkan tren. Dalam modul ini, Anda akan belajar cara memanipulasi data time series menggunakan pandas, bekerja dengan perpustakaan statistik termasuk NumPy dan statsmodels untuk menganalisis data, serta mengembangkan keterampilan visualisasi data menggunakan Matplotlib, SciPy, dan seaborn. Anda akan menerapkan keterampilan analisis deret waktu Anda menggunakan data dunia nyata, termasuk data saham keuangan, penampakan UFO, tingkat CO2 di Maui, produksi permen bulanan di AS, dan suara detak jantung. Pada akhir modul ini, Anda akan memahami cara meramalkan masa depan menggunakan model ARIMA dan menghasilkan prediksi serta wawasan menggunakan model pembelajaran mesin.