After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk mengungkap insight dari data dan menyusun temuan Anda sebagai PDF, berkas HTML, atau aplikasi Shiny. Di kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dan memodifikasi setiap elemen berkas Markdown, termasuk kode, teks, dan metadata. Anda akan menganalisis data dengan dplyr, membuat visualisasi dengan ggplot2, serta menyusun analisis dan plot Anda sebagai laporan. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung membangun laporan menggunakan data dunia nyata dari International Finance Corporation (IFC)—mempelajari cara mengatur laporan secara efisien menggunakan opsi code chunk, membuat daftar dan tabel, serta menyertakan daftar isi. Pada akhir kursus, Anda akan memiliki keterampilan untuk menambahkan font dan warna merek Anda menggunakan parameter dan Cascading Style Sheets (CSS), sehingga laporan Anda tampil menonjol.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Mulai Menggunakan R Markdown
Di bab ini, Anda akan mempelajari tiga komponen berkas Markdown: kode, teks, dan metadata. Anda juga akan belajar menambahkan dan memodifikasi masing-masing elemen ini ke dalam laporan Anda, saat membuat berkas Markdown pertama Anda.
- Pengantar R Markdown50 XP
- Membuat berkas R Markdown pertama Anda100 XP
- Menambahkan code chunk ke file Anda100 XP
- Menambahkan dan memformat teks50 XP
- Memformat teks100 XP
- Menambahkan bagian ke laporan Anda100 XP
- Menyertakan tautan dan gambar50 XP
- Header YAML50 XP
- Menyunting header YAML100 XP
- Memformat tanggal100 XP
2
Menambahkan Analisis dan Visualisasi
Di bab ini, Anda akan menggunakan dplyr untuk mulai menganalisis himpunan data World Bank IFC dan menyertakan analisis tersebut dalam laporan Anda. Anda kemudian akan membuat visualisasi data menggunakan ggplot2 dan belajar memodifikasi cara tampilan plot dalam laporan hasil knit Anda.
3
Menyempurnakan Laporan
Sekarang setelah Anda mempelajari cara menambahkan, memberi label, dan memodifikasi code chunk, Anda akan mempelajari opsi code chunk. Anda dapat menggunakannya untuk menentukan apakah kode dan hasil tampil dalam laporan hasil knit. Anda juga akan mempelajari cara membuat daftar dan tabel untuk disertakan dalam laporan Anda.
4
Menyesuaikan Laporan
Di bab terakhir ini, Anda akan belajar cara menyesuaikan laporan dengan menambahkan daftar isi dan menambahkan berkas CSS ke header YAML, untuk mempersonalisasi laporan dengan font dan warna merek Anda. Anda juga akan mempelajari cara membuat laporan baru secara efisien dari data Anda menggunakan parameter, yang akan menghemat waktu Anda dibanding memperbarui laporan yang ada secara manual untuk membuat yang baru.
R
Membuat Laporan dengan R Markdown
Kursus
Selesai
