After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
R Markdown to prosty w użyciu język formatowania, który pozwala wydobywać wnioski z danych i prezentować je w postaci pliku PDF, HTML lub aplikacji Shiny. W tym kursie nauczysz się tworzyć i modyfikować każdy element pliku Markdown – kod, tekst i metadane. Będziesz analizować dane za pomocą dplyr, tworzyć wizualizacje przy użyciu ggplot2 oraz opracowywać analizy i wykresy w formie raportów. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w budowaniu raportów, pracując z rzeczywistymi danymi Międzynarodowej Korporacji Finansowej (IFC) – dowiesz się, jak efektywnie organizować raporty za pomocą opcji fragmentów kodu, tworzyć listy i tabele oraz dodawać spis treści. Pod koniec kursu będziesz potrafić wzbogacać raporty o własne czcionki i kolory, korzystając z parametrów i kaskadowych arkuszy stylów (CSS).
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Pierwsze kroki z R Markdown
W tym rozdziale poznasz trzy składniki pliku Markdown: kod, tekst i metadane. Nauczysz się też dodawać i modyfikować każdy z tych elementów we własnych raportach, tworząc pierwsze pliki Markdown.
- Wprowadzenie do R Markdown50 XP
- Tworzenie pierwszego pliku R Markdown100 XP
- Dodawanie bloków kodu do pliku100 XP
- Dodawanie i formatowanie tekstu50 XP
- Formatowanie tekstu100 XP
- Dodawanie sekcji do raportu100 XP
- Dodawanie linków i obrazów50 XP
- Nagłówek YAML50 XP
- Edytowanie nagłówka YAML100 XP
- Formatowanie daty100 XP
2
Dodawanie analiz i wizualizacji
W tym rozdziale skorzystasz z dplyr, aby rozpocząć analizę zbiorów danych IFC Banku Światowego i uwzględnić wyniki analiz w raporcie. Następnie stworzysz wizualizacje danych za pomocą ggplot2 i nauczysz się kontrolować sposób wyświetlania wykresów w skompilowanym raporcie.
3
Ulepszanie raportu
Skoro wiesz już, jak dodawać, nazywać i modyfikować fragmenty kodu, czas poznać opcje fragmentów kodu. Pozwalają one decydować, czy kod i jego wyniki mają być widoczne w skompilowanym raporcie. Odkryjesz też, jak tworzyć listy i tabele do umieszczenia w raporcie.
4
Dostosowywanie raportu
W tym ostatnim rozdziale nauczysz się dostosowywać raport – dodasz spis treści i dołączysz plik CSS do nagłówka YAML, aby nadać raportom wygląd zgodny z identyfikacją wizualną marki. Dowiesz się również, jak efektywnie generować nowe raporty z danych za pomocą parametrów, co pozwoli zaoszczędzić czas potrzebny na ręczne aktualizowanie istniejących raportów.
R
Raportowanie z R Markdown
Kurs
ukończony
