Lewati ke konten utama

Kursus

Menulis Kode R yang Efisien

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 01/2023

Pelajari cara menulis kode R dengan lebih cepat, temukan teknik benchmarking dan profiling, dan ungkap rahasia pemrograman paralel.

Mulai Kursus Gratis

RProgramming

4 jam

14 videos

43 Latihan

3,100 XP

56,936

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Keunggulan R adalah dirancang untuk melakukan analisis data. Kekurangannya, terkadang R bisa lambat sehingga menghambat analisis. Oleh karena itu, penting untuk memahami teknik-teknik utama untuk mempercepat analisis Anda, agar waktu komputasi berkurang dan wawasan diperoleh secepat mungkin.

Persyaratan

1

Seni Melakukan Benchmarking

Agar kode Anda berjalan lebih cepat, Anda perlu mengetahui berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk dieksekusi. Bab ini memperkenalkan konsep melakukan benchmarking pada kode Anda.

Selamat datang!

Benchmarking

Membandingkan waktu baca file CSV dan RDS

Perbedaan operasional: "<-" dan "="

Waktu berlalu

Waktu relatif

Seberapa baik mesin Anda?

Perangkat keras DataCamp

Benchmark mesin DataCamp

2

Penyetelan Halus: Base R yang Efisien

R fleksibel karena sering kali Anda dapat menyelesaikan satu masalah dengan banyak cara berbeda. Beberapa cara bisa berkali-kali lipat lebih cepat dibanding yang lain. Bab ini mengajarkan Anda cara menulis kode base R yang cepat.

Alokasi memori

Mengapa potongan kode ini lambat?

Pengukuran waktu - menumbuhkan vektor

Pengukuran waktu - pra-alokasi

Pentingnya melakukan vektorisasi pada kode Anda

Kode tervektorisasi: perkalian

Kode tervektorkan: menghitung jumlah log

Data frame dan matriks

Data frame vs. matriks

Data frame dan matriks - pemilihan kolom

Memilih satu baris dalam data frame

Pengukuran waktu baris

3

Mendiagnosis Masalah: Profiling Kode

Profiling membantu Anda menemukan bottleneck dalam kode. Bab ini mengajarkan Anda cara memvisualisasikan bottleneck menggunakan paket profvis.

Apa itu pemprofilan kode

Profiling sebuah fungsi

Di mana terjadi hambatan?

Profvis dalam praktik

Profvis: Contoh yang lebih besar

Ubah data frame menjadi matriks

Menghitung jumlah per baris

Gunakan && alih-alih &

Tinjauan Monopoly

4

Kode Super Cepat: Pemrograman Paralel

Beberapa masalah dapat diselesaikan lebih cepat dengan menggunakan banyak inti (core) pada mesin Anda. Bab ini menunjukkan cara menulis kode R yang berjalan secara paralel.

CPU — mengapa kita memiliki lebih dari satu

Berapa banyak core yang dimiliki mesin ini?

Masalah seperti apa yang diuntungkan oleh komputasi paralel?

Apakah perulangan ini bisa dijalankan secara paralel (1)?

Bisakah loop ini dijalankan secara paralel (2)?

Paket parallel - parApply

Beranjak ke pemrograman paralel

Berpindah ke parApply

Paket parallel - parSapply

Menggunakan parSapply()

Pengukuran waktu parSapply()

Anda dapat menulis kode R yang efisien!

Menulis Kode R yang Efisien

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Menulis Kode R yang Efisien Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.