After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
Rの魅力は、データ分析のために作られていることです。一方で、処理が遅くなり、分析の妨げになることもあります。だからこそ、分析を高速化する主要な手法に慣れておくことが重要です。計算時間を短縮し、できるだけ早くインサイトを得られるようにしましょう。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
ベンチマークの作法
コードを速くするには、実行にどれくらい時間がかかるかを知る必要があります。この章では、コードにベンチマークを取るという考え方を紹介します。
2
微調整：効率的なベースR
Rは柔軟で、1つの問題に対して複数の方法で解くことがよくできます。方法によっては、他より桁違いに高速なこともあります。この章では、速いベースRコードの書き方を学びます。
3
問題の特定：コードプロファイリング
プロファイリングは、コード内のボトルネックを見つけるのに役立ちます。この章では、profvisパッケージを使ってボトルネックを可視化する方法を学びます。
4
コードを加速：並列プログラミング
一部の問題は、マシン上の複数コアを使うとより速く解けます。この章では、並列で実行されるRコードの書き方を紹介します。
R
効率的なRコードの書き方
コース修了
