After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Сила R — в его ориентированности на анализ данных. Однако порой R работает медленно, что замедляет и сам анализ. Именно поэтому важно освоить основные приёмы ускорения кода: это позволит сократить время вычислений и быстрее получать нужные результаты.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Искусство бенчмаркинга
Чтобы ускорить код, нужно сначала измерить, сколько он выполняется. В этой главе вы познакомитесь с концепцией бенчмаркинга — измерения производительности кода.
2
Тонкая настройка: эффективный базовый R
R гибок: одну и ту же задачу можно решить множеством способов, которые могут отличаться по скорости на несколько порядков. В этой главе вы научитесь писать быстрый код на базовом R.
3
Диагностика проблем: профилирование кода
Профилирование помогает найти узкие места в коде. В этой главе вы научитесь визуализировать их с помощью пакета profvis.
4
Код на максимальной скорости: параллельное программирование
Некоторые задачи можно решить быстрее, задействовав несколько ядер процессора. В этой главе вы узнаете, как писать код на R, который выполняется параллельно.
R
Эффективный код на R
Курс
завершён
