After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
R की खूबी यह है कि यह डेटा विश्लेषण के लिए बना है। कमी यह है कि कभी-कभी R धीमा हो सकता है, जिससे आपका विश्लेषण अटकता है। इसलिए, अपने विश्लेषण को तेज करने की प्रमुख तकनीकों से परिचित होना ज़रूरी है, ताकि आप कंप्यूटेशन समय घटा सकें और जितनी जल्दी हो सके इनसाइट्स पा सकें।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
बेंचमार्किंग की कला
अपने कोड को तेज बनाने के लिए, आपको यह जानना होता है कि उसे चलने में कितना समय लगता है। यह अध्याय आपके कोड की बेंचमार्किंग की अवधारणा से परिचित कराता है।
2
फाइन-ट्यूनिंग: कुशल Base R
R लचीला है क्योंकि आप एक ही समस्या को कई अलग-अलग तरीकों से हल कर सकते हैं। कुछ तरीके दूसरों की तुलना में कई गुना तेज हो सकते हैं। यह अध्याय आपको तेज Base R कोड लिखना सिखाता है।
3
समस्या निदान: कोड प्रोफाइलिंग
प्रोफाइलिंग आपके कोड में बॉटलनेक्स खोजने में मदद करती है। यह अध्याय आपको profvis पैकेज का उपयोग करके इन बॉटलनेक्स को विज़ुअलाइज़ करना सिखाता है।
4
टर्बो-चार्ज्ड कोड: पैरेलल प्रोग्रामिंग
कुछ समस्याएँ आपकी मशीन के कई कोर का उपयोग करके तेज़ी से हल हो सकती हैं। यह अध्याय दिखाता है कि पैरेलल में चलने वाला R कोड कैसे लिखें।
R
कार्यकुशल R कोड लिखना
कोर्स
पूरा
