Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
A beleza do R é que ele foi feito para análise de dados. O lado negativo é que, às vezes, o R pode ser lento e atrapalhar a nossa análise. Por isso, é essencial conhecer as principais técnicas para acelerar seu trabalho, reduzindo o tempo de computação e obtendo insights o mais rápido possível.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
A arte do benchmarking
Para deixar seu código mais rápido, você precisa saber quanto tempo ele leva para rodar. Este capítulo apresenta a ideia de fazer benchmarking do seu código.
2
Ajustes finos: Base R eficiente
R é flexível porque, muitas vezes, você pode resolver um único problema de várias maneiras. Algumas podem ser várias ordens de grandeza mais rápidas que as outras. Este capítulo ensina você a escrever código rápido usando base R.
3
Diagnosticando problemas: profilagem de código
A profilagem ajuda a localizar gargalos no seu código. Este capítulo ensina a visualizar esses gargalos usando o pacote profvis.
4
Código turbinado: programação paralela
Alguns problemas podem ser resolvidos mais rapidamente usando múltiplos núcleos do seu computador. Este capítulo mostra como escrever código R que roda em paralelo.
R
Escrevendo código R eficiente
Curso
concluído
