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Caso di studio: analisi delle scorte in Tableau

Intermedio2 h

Python2 h4 video24 esercizi2,000 XP2,068Attestato di completamento

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Scelto dagli studenti di migliaia di aziende

Descrizione del corso

Cerchi un modo per mettere alla prova quello che hai imparato con Tableau? Questo caso di studio può aiutarti a prepararti ad affrontare problemi reali nel campo dell'analisi dell'inventario.

Metti alla prova le tue abilità con Tableau con un caso di studio

Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Acropolis Retail Inc. Molti negozianti vogliono capire come migliorare la gestione delle scorte e gli acquisti, ma hanno bisogno di una mano. È qui che entri in gioco tu. Ma come vedrai, nella realtà non tutto è perfetto.

Pulisci ed esplora i dati con Tableau

Inizierai pulendo ed esplorando i dati per controllare che tutto sia a posto. Poi, creerai dei campi calcolati e ti assicurerai che ci sia il giusto livello di dettaglio per analizzare le informazioni pulite e ottenere informazioni mirate. Infine, finirai creando visualizzazioni e dashboard interessanti e informative. Una

volta finito, ti sentirai più sicuro nell'eseguire un'analisi dell'inventario usando Tableau.

Prerequisiti

Programma

Struttura del corso

1

Analisi esplorativa

In questo primo capitolo preparerai ed esplorerai il nuovo insieme di dati in Tableau per impostare la tua analisi delle scorte. Proprio come accade con i dati reali, potrebbe non essere tutto perfetto: tieni quindi gli occhi aperti per verificare che i dati siano in ordine e che tutte le variabili necessarie all’analisi siano disponibili.
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2

Analisi delle scorte

Qui continuerai a sviluppare metriche e metodi più interessanti per l’analisi delle scorte in Tableau, come l’inventory turnover e l’analisi ABC, per aiutarti a capire quali articoli sono migliori per Acropolis Retail Inc.
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3

Reportistica di analytics sulle scorte

Nel capitolo finale, è il momento di creare dashboard per condividere informazioni con applicazioni adatte alle pratiche di gestione, ad esempio per supportare le decisioni d’acquisto e migliorare l’efficienza nella gestione delle scorte.
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