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केस स्टडी: Tableau में इन्वेंटरी विश्लेषण

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कोर्स विवरण

आप एक काल्पनिक कंपनी Acropolis Retail Inc. के डेटासेट का विश्लेषण करेंगे। कई रिटेलर इन्वेंटरी मैनेजमेंट और परचेज़ में सुधार के संभावित तरीकों की जाँच करना चाहते हैं, पर उन्हें इसमें मदद चाहिए। यहीं पर आप काम आते हैं। लेकिन जैसा आप देखेंगे, वास्तविक दुनिया के केस में सब कुछ परफेक्ट नहीं होता।

आप शुरुआत में डेटा को साफ करेंगे और यह जाँचने के लिए उसे एक्सप्लोर करेंगे कि सब कुछ समझ में आ रहा है। अगला कदम होगा calculated fields बनाना और यह सुनिश्चित करना कि साफ़ किए गए डेटा का विश्लेषण करने के लिए level of detail उपयुक्त है ताकि केंद्रित इनसाइट्स मिलें। अंत में, आप आकर्षक और जानकारीपूर्ण visualizations और डैशबोर्ड बनाएँगे।

जब तक आप समाप्त करेंगे, आप Tableau का उपयोग करके इन्वेंटरी विश्लेषण करने में अधिक आत्मविश्वासी महसूस करेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

एक्सप्लोरेटरी विश्लेषण

इस पहले अध्याय में, आप Tableau में अपने नए डेटासेट को तैयार करेंगे और एक्सप्लोर करेंगे, ताकि इन्वेंटरी विश्लेषण के लिए आधार तैयार हो सके। स्वाभाविक है, वास्तविक दुनिया के डेटासेट की तरह सब कुछ परफेक्ट न भी हो, इसलिए आपको सतर्क रहना है कि आपका डेटा व्यवस्थित हो और विश्लेषण के लिए सभी जरूरी वैरिएबल आसानी से उपलब्ध हों।
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2

इन्वेंटरी विश्लेषण

यहाँ, आप Tableau में इन्वेंटरी विश्लेषण के लिए और रोचक मेट्रिक्स और तरीकों को विकसित करना जारी रखेंगे, जैसे inventory turnover और ABC analysis, ताकि आप जाँच सकें कि Acropolis Retail Inc. के लिए कौन-से आइटम सबसे बेहतर हैं।
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3

इन्वेंटरी एनालिटिक्स की रिपोर्टिंग

अंतिम अध्याय में, डैशबोर्ड बनाना शुरू करने का समय है ताकि मैनेजमेंट प्रैक्टिसेज़ पर उपयुक्त एप्लिकेशंस के साथ जानकारी साझा की जा सके, जैसे खरीद निर्णयों में मदद करना ताकि स्टॉक मैनेजमेंट को प्रभावी ढंग से बेहतर बनाया जा सके।
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