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Corso

Capire il Data Engineering

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Scopri come i data engineer pongono le basi per rendere possibile la data science, senza necessità di programmare.

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Descrizione del corso

Comprendere le basi del Data Engineering


In questo corso imparerai le principali responsabilità di un data engineer, in che modo differiscono dai data scientist, e a facilitare il flusso di dati all'interno di un'organizzazione. Attraverso esercizi pratici, seguirai Spotflix, un'azienda di streaming musicale fittizia, per capire come i suoi data engineer raccolgono, puliscono e catalogano i suoi dati.

Applicazione pratica


Alla fine del corso, capirai cosa fanno i data engineer della tua azienda, sarai pronto ad avere una conversazione con uno di loro, e avrai solide basi per iniziare la tua carriera nel Data Engineering.

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti per questo corso

Curriculum

Programma del corso

1

Che cos'è il Data Engineering?

In questo capitolo, scoprirai che cos'è il Data Engineering e perché la richiesta di questa competenza professionale è in aumento. Scoprirai dove si posiziona l'ingegneria dei dati all’interno del ciclo di vita della data science, in che modo i data engineer si differenziano dai data scientist e avrai un'introduzione alla tua prima pipeline di dati completa.
Inizia capitolo
2

Memorizzazione dei dati

È arrivato il momento di parlare dell'archiviazione dei dati, una delle principali responsabilità di un data engineer. In questo capitolo imparerai come i data engineer gestiscono diverse strutture di dati, lavorano in SQL, il linguaggio di programmazione preferito per l'interrogazione e l'archiviazione dei dati, e implementano soluzioni di archiviazione dati appropriate con data lake e data warehouse.
Inizia capitolo
3

Spostamento ed elaborazione dati

I data engineer semplificano la vita ai data scientist preparando i dati grezzi per l'analisi utilizzando diverse tecniche di elaborazione in diverse fasi. Queste fasi devono essere combinate per creare pipeline, ed è qui che entra in gioco l'automazione. Infine, i data engineer utilizzano il cloud computing e il calcolo parallelo per mantenere fluide le pipeline.
Inizia capitolo
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