Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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Impara le basi dellanalisi dei dati in R, compresi vettori, liste e data frame, e fai pratica con R con set di dati reali.

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Continua il tuo percorso per diventare un ninja di R imparando le istruzioni condizionali, i cicli e le funzioni sui vettori.

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Sviluppa le tue competenze statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate dai dati.

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Inizia a esplorare e visualizzare i tuoi dati con il tidyverse, una potente e popolare raccolta di strumenti per la scienza dei dati allinterno di R.

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Impara a creare visualizzazioni di dati significative e belle con ggplot2 capendo la grammatica della grafica.

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Migliora le tue abilità con Tidyverse imparando a trasformare e gestire i dati con dplyr.

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Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione in R.

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In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.

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Impara a usare tecniche grafiche e numeriche per iniziare a capire la struttura dei tuoi dati.

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Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.

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Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.

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Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

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In questo corso imparerai le basi dellapprendimento automatico per la classificazione.

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Migliora le tue abilità con R imparando a scrivere funzioni efficienti e riutilizzabili.

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Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

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Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.

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Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.

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Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

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Impara a usare i pacchetti Bioconductor essenziali per la bioinformatica usando dati su virus, funghi, esseri umani e piante!

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Questo corso è unintroduzione allalgebra lineare, uno dei temi matematici più importanti alla base della scienza dei dati.

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Impara le strutture dati essenziali come elenchi e data frame e usa queste conoscenze direttamente su esempi finanziari.

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Analizza i dati in qualsiasi formato. Che si tratti di file flat, software statistico, database o dati direttamente dal web.

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R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare per creare report dinamici dal codice R.

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In questo corso imparerai a costruire modelli gerarchici con effetti casuali.

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Trasforma praticamente qualsiasi set di dati in un formato ordinato per rendere più facile lanalisi.

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In questo corso imparerai le basi della progettazione sperimentale, una parte fondamentale di qualsiasi analisi dei dati.

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In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.

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Impara a tirare conclusioni su una popolazione partendo da un campione di dati usando un processo chiamato inferenza statistica.

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Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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Impara le tecniche fondamentali per ricavare informazioni significative dai dati delle serie temporali.