Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Comprender los fundamentos de la ingeniería de datos
En este curso, aprenderás cuáles son las principales responsabilidades de un ingeniero de datos, en qué se diferencian de los científicos de datos, y a facilitar el flujo de datos a través de una organización. Mediante ejercicios prácticos, seguirás a Spotflix, una empresa ficticia de streaming de música, para comprender cómo sus ingenieros de datos recopilan, limpian y catalogan sus datos.
Aplicar en casos personales
Al final del curso, comprenderás lo que hacen los ingenieros de datos de tu empresa, estarás preparado para mantener una conversación con un ingeniero de datos y tendrás una base sólida para iniciar tu propio viaje como ingeniero de datos.
Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso
Programa de formación
Contenido del curso
1
¿Qué es la ingeniería de datos?
En este capítulo, aprenderás qué es la ingeniería de datos y por qué está aumentando su demanda. A continuación, descubrirás dónde se sitúa la ingeniería de datos en relación con el ciclo de vida de la ciencia de datos, en qué se diferencian los ingenieros de datos de los científicos de datos, y tendrás una introducción a tu primera canalización de datos completa.
- Ingeniería de datos y big data50 XP
- Go with the flow (Déjate llevar)100 XP
- Not responsible (No soy responsable)100 XP
- Big time (Gran momento)100 XP
- Ingenieros de datos frente a científicos de datos50 XP
- Tell me the truth (Dime la verdad)50 XP
- Who is it (Quién es)100 XP
- La canalización de datos50 XP
- It's not true (No es verdad)50 XP
- Pipeline (Canalización)100 XP
2
Almacenamiento de datos
Es hora de hablar del almacenamiento de datos, una de las principales responsabilidades de un ingeniero de datos. En este capítulo, aprenderás cómo los ingenieros de datos gestionan diferentes estructuras de datos, trabajan en SQL (el lenguaje de programación preferido para consultar y almacenar datos) e implementan soluciones adecuadas de almacenamiento de datos con lagos de datos y almacenes de datos.
3
Mover y procesar datos
Los ingenieros de datos facilitan la vida a los científicos de datos preparando los datos brutos para el análisis mediante distintas técnicas de procesamiento en diferentes pasos. Estos pasos deben combinarse para crear canalizaciones, que es cuando entra en juego la automatización. Por último, los ingenieros de datos utilizan la computación paralela y en la nube para que las canalizaciones fluyan sin problemas.
R
Comprender la ingeniería de datos
Curso
completado
