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Corso

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 04/2026
Sfrutta l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni di IA alla produzione.
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OpenAIArtificial Intelligence
3 h
11 video
36 Esercizi
2,800 XP
21,251
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Descrizione del corso

Prepara le tue applicazioni di AI per la produzione con questo corso sull'API di OpenAI. Scoprirai le best practice per sviluppare applicazioni con l'API di OpenAI, incluse moderazione e validazione, test e pratiche per una maggiore sicurezza. Imparerai anche a collegare la tua applicazione a sistemi e API esterni tramite function calling. Questo corso si basa sulle funzionalità principali di OpenAI introdotte in Working with the OpenAI API e sulle best practice di scrittura dei prompt da Prompt Engineering with the OpenAI API, per aiutarti a portare i tuoi progetti dal proof of concept a sistemi pronti per la produzione.

Prerequisiti

Python ToolboxPrompt Engineering with the OpenAI API
1

Strutturare applicazioni end-to-end

Scopri come integrare senza soluzione di continuità l'API di OpenAI in sistemi più complessi, imparando a controllare il formato delle risposte e a gestire gli errori con destrezza. Questo capitolo fornisce le conoscenze essenziali per chi vuole costruire componenti di sistemi di AI non solo interattivi, ma anche robusti ed efficienti.
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2

Function Calling

Approfondisci la meccanica del function calling: imparerai a definire i parametri per chiamare funzioni specifiche, estrarre dati strutturati e lavorare con più funzioni. Scopri come integrare facilmente API esterne e manipolare le risposte per comunicare con altri sistemi, così da sviluppare interazioni più evolute nei sistemi di AI.
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3

Best practice per applicazioni in produzione

Porta le tue competenze sull'API di OpenAI al livello delle best practice di settore. Impara a moderare i contenuti con precisione, a validare il comportamento dei modelli per garantire coerenza e a implementare misure di sicurezza per un uso affidabile dell'API. Questo capitolo finale è fondamentale per costruire applicazioni basate su AI robuste.
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