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Cours

Developing AI Systems with the OpenAI API

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 05/2025

Leverage the OpenAI API to get your AI applications ready for production.

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Description du cours

Get your AI applications ready for production with this OpenAI API course. You’ll discover best practices for developing applications on the OpenAI API, including moderation and validation, testing, and practices for improved safety. You’ll also learn how to connect your application with external systems and APIs through function calling. This course builds on core OpenAI functionalities introduced in Working with the OpenAI API and prompt writing best practices from ChatGPT Prompt Engineering for Developers to help you elevate your projects from proof of concept to production-ready systems.

Conditions préalables

Python Toolbox ChatGPT Prompt Engineering for Developers

1

Structuring End-to-End Applications

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Structuring an API call

Decoding the response

Formatting model response as JSON

Handling errors

Interpreting error messages

Handling exceptions

Avoiding rate limits with retry

Batching messages

Setting token limits

2

Function Calling

Commencer Le Chapitre

Defining function calling

Function calling definition

Function calling steps

Extracting structured data from text

Using the tools parameter

Building a function dictionary

Extracting the response

Working with multiple functions

Parallel function calling

Setting a specific function

Avoiding inconsistent responses

Calling external APIs

Defining a function with external APIs

Calling an external API

Handling the response with external API calls

3

Best Practices for Production Applications

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Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Developing AI Systems with the OpenAI API

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