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Descrizione del corso
In questo corso Python Toolbox, continuerai a sviluppare competenze Python più avanzate. Per iniziare, scoprirai gli iteratori, oggetti che hai già incontrato nei cicli for. Poi imparerai le list comprehensions, strumenti estremamente utili per chiunque lavori in Python, dai data professional agli sviluppatori. Concluderai il corso con un caso di studio in cui applicherai tutte le tecniche apprese in entrambe le parti del corso.I video includono trascrizioni dal vivo che puoi mostrare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE, devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sull’avviso dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Usare gli iteratori in PythonLand
Imparerai tutto sugli iteratori e sugli oggetti iterabili, con cui hai già lavorato scrivendo cicli for. Conoscerai alcune funzioni pratiche che ti permetteranno di lavorare in modo efficace con gli iteratori. E concluderai il capitolo con un caso d’uso rilevante per il mondo della data science e la gestione di grandi quantità di dati—in questo caso, dati da Twitter che caricherai a blocchi usando gli iteratori.
- Introduzione agli iteratori50 XP
- Iteratori vs. Iterabili50 XP
- Iterazione su iterabili (1)100 XP
- Iterazione su iterabili (2)100 XP
- Iteratori come argomenti di funzione100 XP
- Giocare con gli iteratori50 XP
- Usare enumerate100 XP
- Usare zip100 XP
- Usare * e zip per "decomprimere"100 XP
- Usare gli iteratori per caricare file grandi nella memoria50 XP
- Gestire un sacco di dati da Twitter100 XP
- Estrazione di informazioni da grandi quantità di dati Twitter100 XP
- Congratulazioni!50 XP
2
List comprehensions e generatori
In questo capitolo, consoliderai le tue conoscenze sugli iteratori e conoscerai le list comprehensions, che ti permettono di creare liste complesse—e liste di liste—con una sola riga di codice! Le list comprehensions possono semplificare drasticamente il tuo codice e renderlo più efficiente, diventando una parte essenziale della tua cassetta degli attrezzi Python. Imparerai poi i generatori, estremamente utili quando lavori con grandi sequenze di dati che potresti non voler memorizzare, ma generare al volo.
3
Mettere tutto insieme!
Questo capitolo ti permetterà di applicare le nuove competenze per ripulire ed estrarre informazioni significative da un insieme di dati reale—i World Development Indicators della World Bank. Avrai l’opportunità di scrivere funzioni e list comprehensions mentre lavori con iteratori e generatori per consolidare le tue abilità in Python.
Strumenti per Python
Corso
completato
