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Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Si stima che oltre il 70% delle informazioni aziendali potenzialmente utilizzabili sia non strutturato, spesso sotto forma di dati testuali. Il text mining offre un insieme di tecniche per ricavare insight azionabili dai dati non strutturati. In questo corso, esploreremo le basi del text mining usando il metodo bag-of-words. I primi tre capitoli presentano vari argomenti essenziali per analizzare e visualizzare dati testuali. L'ultimo capitolo ti permette di applicare tutto ciò che hai imparato in un case study reale, per estrarre insight dalle recensioni dei dipendenti di due grandi aziende tech.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Partiamo con il Text Mining e il Bag-of-Words
In questo capitolo imparerai le basi dell’uso del metodo bag-of-words per analizzare dati testuali.
- Che cos'è il text mining?50 XP
- Capire il text mining50 XP
- Un assaggio rapido di text mining100 XP
- Per cominciare50 XP
- Carica un po' di testo100 XP
- Trasforma il vettore in un oggetto VCorpus (1)100 XP
- Trasforma il vettore in un oggetto VCorpus (2)100 XP
- Crea un VCorpus da un data frame100 XP
- Pulizia e preelaborazione del testo50 XP
- Funzioni di pulizia comuni da tm100 XP
- Pulizia con qdap100 XP
- Tutto sulle stop word100 XP
- Introduzione allo stemming delle parole e al completamento degli stems100 XP
- Stemming e completamento degli stem su una frase100 XP
- Applica i passaggi di preprocessing a un corpus100 XP
- Il TDM e il DTM50 XP
- Capire TDM e DTM50 XP
- Crea una matrice documento-termine100 XP
- Crea una term-document matrix100 XP
2
Word cloud e visual più interessanti
Questo capitolo ti insegnerà a visualizzare i dati testuali in modo informativo e coinvolgente.
3
Ampliare le tue competenze di TM
In questo capitolo approfondirai altre tecniche base di text mining basate sul metodo bag-of-words.
4
La sfida per i talenti tra i giganti tech
Questo capitolo riunisce tutto con un case study di text mining per l’HR analytics.
R
Text mining con Bag-of-Words in R
Corso
completato
