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Estrazione del testo in R

Aggiornato 03/2026
Scopri il text mining in R e impara a estrarre informazioni interessanti da tweet, recensioni di prodotti e libri attraverso l'analisi del sentimento in R.
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Descrizione del programma

Estrazione del testo in R

Scopri il text mining in R e impara a estrarre informazioni interessanti da tweet, recensioni di prodotti e libri attraverso l'analisi del sentimento in R.Scoprirai una serie di approcci per organizzare e analizzare i dati testuali provenienti da libri, articoli, documenti e altro ancora. Avrai un'introduzione alle espressioni regolari e vedrai come cercare in modo efficace gli schemi più comuni nel testo.Man mano che procederai, ti occuperai di una serie di pacchetti tidyverse che possono aiutarti nell'analisi del testo in R, tra cui stringr e tidytext. Oltre a trattare la manipolazione delle stringhe e la tecnica del bag of words per l'estrazione di testi in R, ti occuperai anche di come funziona la sentiment analysis.Al termine del corso, avrai una solida conoscenza dell'analisi del testo in R e avrai la sicurezza di poter effettuare il tuo text mining e la sentiment analysis.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Introduzione all'analisi del testo in R

    Analizza i dati di testo in R usando il framework tidy.

  • Course

    4

    Sentiment Analysis in R

    Impara l'analisi del sentiment identificando il linguaggio positivo e negativo, le intenzioni emotive specifiche e creando visualizzazioni accattivanti.

Estrazione del testo in R
4 Corsi
Programma
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