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Estrazione del testo in R

Aggiornato 01/2025
Scopri il text mining in R e impara a estrarre informazioni interessanti da tweet, recensioni di prodotti e libri attraverso l'analisi del sentimento in R.
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Descrizione del programma

Estrazione del testo in R

Scopri il text mining in R e impara a estrarre informazioni interessanti da tweet, recensioni di prodotti e libri attraverso l'analisi del sentimento in R.Scoprirai una serie di approcci per organizzare e analizzare i dati testuali provenienti da libri, articoli, documenti e altro ancora. Avrai un'introduzione alle espressioni regolari e vedrai come cercare in modo efficace gli schemi più comuni nel testo.Man mano che procederai, ti occuperai di una serie di pacchetti tidyverse che possono aiutarti nell'analisi del testo in R, tra cui stringr e tidytext. Oltre a trattare la manipolazione delle stringhe e la tecnica del bag of words per l'estrazione di testi in R, ti occuperai anche di come funziona la sentiment analysis.Al termine del corso, avrai una solida conoscenza dell'analisi del testo in R e avrai la sicurezza di poter effettuare il tuo text mining e la sentiment analysis.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Introduction to Text Analysis in R

    Analyze text data in R using the tidy framework.

  • Course

    4

    Sentiment Analysis in R

    Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Estrazione del testo in R
4 Corsi
Programma
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