Scienziato dei dati associato in Python

Impara le basi dell’analisi dei dati con Python in sole 4 ore. Questo corso online ti introduce all’interfaccia di Python e ai pacchetti più usati.

Migliora le tue competenze nella scienza dei dati creando visualizzazioni con Matplotlib e manipolando DataFrames con pandas.

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Impara a importare e pulire dati, calcolare statistiche e creare visualizzazioni con pandas.

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

Impara a mettere insieme i dati da più tabelle usando pandas.

Migliora le tue abilità statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni precise dai dati usando Python.

Impara a creare, personalizzare e condividere visualizzazioni di dati usando Matplotlib.

Impara a creare visualizzazioni informative e accattivanti in Python usando la libreria Seaborn.

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Impara a scrivere le tue funzioni in Python ed esplora concetti chiave come lo scoping e la gestione degli errori.

Continua a migliorare le tue competenze nella scienza dei dati imparando a usare gli iteratori e le comprensioni di lista.

Scopri come esplorare, visualizzare ed estrarre informazioni dai dati usando l'analisi esplorativa dei dati (EDA) in Python.

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Impara a gestire e visualizzare i dati categorici usando pandas e seaborn.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Impara a importare dati in Python da un sacco di posti, tipo Excel, SQL, SAS e direttamente dal web.

Impara a capire e sistemare i dati sporchi e a sviluppare le abilità necessarie per trasformare i tuoi dati grezzi in informazioni precise!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Impara a gestire date e orari in Python.

Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.

Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando l'analisi di regressione con statsmodels in Python.

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.

Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Sviluppa le tue competenze di machine learning con scikit-learn in Python. Usa dataset reali in questo corso interattivo e realizza previsioni efficaci.

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Impara a raggruppare, trasformare, visualizzare ed estrarre informazioni utili da set di dati non etichettati usando scikit-learn e scipy.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

In questo corso imparerai come usare modelli basati su alberi e insiemi per la regressione e la classificazione usando scikit-learn.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.