After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Crea i tuoi grafici Seaborn
Seaborn è una libreria Python super potente che rende facile creare grafici informativi. e visualizzazioni dei dati interessanti. Questo corso di 4 ore offre un Introduzione a come puoi usare Seaborn per creare un sacco di grafici, compresi grafici a dispersione, grafici a conteggio, grafici a barre e grafici a scatola, e come si puoi personalizzare le tue visualizzazioni.Trasforma i set di dati reali in visualizzazioni Seaborn personalizzate
Esplorerai questa libreria e creerai i tuoi grafici Seaborn basandoti su una varietà di set di dati reali, compreso lo studio di come l'inquinamento atmosferico in una città cambiamenti durante la giornata e osservando cosa piace fare ai giovani nel loro tempo libero. Questi dati ti daranno la possibilità di scoprire di più su Seaborn's. vantaggi in prima persona, compreso come puoi facilmente creare sottotrame in un singola cifra e come calcolare automaticamente gli intervalli di confidenza.Migliora le tue abilità nel comunicare i dati
Alla fine di questo corso, saprai usare Seaborn in un sacco di situazioni diverse. per dare un'occhiata ai tuoi dati e comunicare in modo efficace i risultati dei tuoi dati analisi agli altri. Queste competenze sono super richieste per gli analisti di dati, data scientist e qualsiasi altro lavoro che possa comportare la creazione di dati Visualizzazioni Se vuoi continuare a imparare, questo corso fa parte di diversi percorsi, tra cui quello sulla visualizzazione dei dati, dove puoi aggiungere più librerie e tecniche al tuo bagaglio di competenze.Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione a Seaborn
Cos’è Seaborn e quando dovresti usarlo? In questo capitolo lo scoprirai! Inoltre, imparerai a creare scatter plot e count plot sia con liste di dati sia con DataFrame di pandas. Verrà anche presentato uno dei grandi vantaggi di Seaborn: la possibilità di aggiungere facilmente una terza variabile ai grafici usando il colore per rappresentare sottogruppi diversi.
2
Visualizzare due variabili quantitative
In questo capitolo creerai e personalizzerai grafici che visualizzano la relazione tra due variabili quantitative. Per farlo userai scatter plot e line plot per esplorare come il livello di inquinamento dell’aria in una città cambia nell’arco della giornata e come la potenza in cavalli è collegata all’efficienza del carburante nelle auto. Vedrai anche un altro grande vantaggio di Seaborn: la possibilità di creare facilmente subplot in un’unica figura!
3
Visualizzare una variabile categorica e una quantitativa
Le variabili categoriche sono presenti in quasi ogni insieme di dati, ma sono particolarmente frequenti nei sondaggi. In questo capitolo imparerai a creare e personalizzare grafici categorici come box plot, bar plot, count plot e point plot. Lungo il percorso, esplorerai dati di sondaggi su giovani e i loro interessi, studenti e le loro abitudini di studio, e uomini adulti riguardo alle loro percezioni della mascolinità.
4
Personalizzare i grafici Seaborn
In questo capitolo finale imparerai ad aggiungere titoli informativi al grafico e etichette degli assi, che sono tra gli elementi più importanti di qualsiasi visualizzazione! Imparerai anche a personalizzare lo stile delle tue visualizzazioni per aiutare più rapidamente il tuo pubblico a cogliere i punti chiave. Poi metterai insieme tutto quello che hai imparato negli esercizi finali del corso!
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn
Corso
completato
